本文实例讲述了Python实现的读写json文件功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
相比java，python对json文件的处理就简单很多。java操作json文件的话需要引用jar包及相关依赖包，想用java操作json的同学可以去百度，这里就不赘述了。
首先说读json文件
在进行json操作之前，首先要了解json的格式，分辨json文件。
json文件格式一般有两种：
第一种：每行一个json类似于以下这种形式：
["name":"Tony","age":"21","hobbies" : ["basketball","tennis"]] ["name":"Lisa","age":"20","hobbies" : ["sing","dance"]]
这种json格式是每一行是一个json，行与行之间没有关联。
第二种：一个文件写成一个大的json
[
{"name":"Tony","age":"21","hobbies" : ["basketball","tennis"]},
{"name":"Lisa","age":"20","hobbies" : ["sing","dance"]}
]
这种格式每条记录之间用,连接。
下面读取json文件，利用json.load函数
f = open('/home/codergray/company/test_2.json')
#将json格式的数据映射成list的形式
t = json.load(f)
所以t是一个list，按照正常访问list的方法访问就可以。
str = t[0]['name'] print str
输出：
Tony
以上面的例子为例，访问t[0]也就是第一条json记录[‘name']代表name字段，因而就读出了值“Tony”
写json文件
写json一般是上文提到的json格式的第二种格式，也就是整体是一个大的json。
举个例子：
f = open('result.json','w')
result = []
temp = {}
temp['name'] = 'Tony'
temp['age'] = '21'
tamp['hobbies'] = ['basketball','tennis']
result.append(temp)
f.write(json.dumps(result,ensure_ascii=False))
通过以上代码就将一个json写进了result.json文件，当然这个大json里面只有一条记录，如果想插入多条记录可以利用循环。json.dumps方法可以看作是json.load的逆过程，将list的数据格式转化为json存在json文件中。
PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：
在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools.haodaima.com/code/json
JSON在线格式化工具：
http://tools.haodaima.com/code/jsonformat
在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools.haodaima.com/code/xmljson
json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools.haodaima.com/code/jsoncodeformat
在线json压缩/转义工具：
http://tools.haodaima.com/code/json_yasuo_trans
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
以上就是Python实现的读写json文件功能示例。失败没有什么不可以，只怕等不到成功！更多关于Python实现的读写json文件功能示例请关注haodaima.com其它相关文章！
