深入浅析Python的类

天池像两个鸡蛋融合在一起,上面大雾迷蒙,更添加了几分神秘的色彩。而且天池在长白山的最高点,所以海拔很高,就像耸入云端似的,都是大雾,所以被称为天池。旁边还有火山,火山的顶上灰蒙蒙的,全都被火山灰覆盖了。那里还有很多火山石,有的像狮子,有的像大象,有的像绵羊……数也数不清。

面向对象编程时,都会遇到一个概念,类,python也有这个概念,下面我们通过代码来深入了解下。

创建和使用类

class Dog():
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age
  def sit(self):
    print(self.name.title() + " is now sitting.")
  def roll_over(self):
    print(self.name.title() + " rolled over!")
 
my_dog = Dog('willie', 6)
print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.")
 
运行结果:
My dog's name is Willie.
My dog is 6 years old.

class关键字:来定义一个类。类名通常首字母为大写。

__init__方法:特殊方法,每当实例类的时候都会运行。其中的形参self必不可少,而且必须位于最前面。

self形参:类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,但是在调用这个方法的时候

用不为这个参数赋值,Python会提供这个值。这个特别的变量指对象本身。

实例的方法是指定类名以及需要传入的实参。

要访问实例的属性或者调用方法,可使用句点表示法。

使用类和实例

class Car():
  def __init__(self, make, model, year):
    self.make = make
    self.model = model
    self.year = year
    self.odometer_reading = 0 #<- here
 
  def get_descriptive_name(self):
    long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
    return long_name.title()
 
  def read_odometer(self):
    print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
 
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.read_odometer()
 
运行结果:
2016 Audi A4

可以看到,我们给Car类的属性指定了默认值self.odometer_reading = 0。如果要修改它,我们可以通过实例直接访问它并修改,比如:my_new_car.odometer_reading = 23。或者通过方法修改属性的值。或者通过方法对属性的值进行递增。

class Car():
  --snip--
  #通过方法修改属性的值
  def update_odometer(self, mileage):
    self.odometer_reading = mileage
 
  #通过方法对属性的值进行递增
  def increment_odometer(self, miles):
    self.odometer_reading += miles

继承

一个类继承另一个类时,他将自动获得另一个类的所有属性和方法;原有的类称为父类,新类称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法,同时还可以定义自己的属性和方法。

现在我们有一个Car类如下

class Car():
  def __init__(self, make, model, year):
    self.make = make
    self.model = model
    self.year = year
    self.odometer_reading = 0 #<- here
 
  def get_descriptive_name(self):
    long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
    return long_name.title()
 
  def read_odometer(self):
    print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
 
  def update_odometer(self, mileage):
    self.odometer_reading = mileage
 
  def increment_odometer(self, miles):
    self.odometer_reading += miles

创建子类实例时,python首先给父类所有属性赋值。

接下来我们创建新类EleCar

class Car():
  --snip--
 
class ElectricCar(Car):
  def __init__(self, make, model, year):
    super().__init__(make, model, year)
 
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
 
运行结果:
2016 Tesla Model S

首先父类必须位于子类前面。

super()是一个特殊函数,将父类和子类关联起来。使得可调用子类的父类的方法__init__(),让子类包父类的所有属性。

给子类定义属性和方法没有任何限制,比如:

class Car():
  --snip--
 
class ElectricCar(Car):
  def __init__(self, make, model, year):
    super().__init__(make, model, year)
    self.battery_size = 70
 
  def describe_battery(self):
    print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
 
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.describe_battery()
 
运行结果:
2016 Tesla Model S
This car has a 70-kWh battery.

如果需要重写父类的方法,只需定义一个与重写的父类方法同名的方法即可。

python还可以使用其他类的实例作为自己类的属性。

导入类

类似函数,类也可以保存为.py文件形成模块从而进行导入。

导入单个类:

from model_name import class_name

导入一个模块的多个类:

from model_name import class_name1, class_name2

导入一个模块所有类:

from model_name import *

导入整个模块:

import model_name

还可以在一个模块中导入另一个模块

python标准库

其是一组模块。模块collections中有一个类OrderedDict。字典的键值对没有顺序,但是这个类几乎和字典相同,区别只在于记录了键值对的顺序。

from collections import OrderedDict
 
favorite_languages = OrderedDict()
 
favorite_languages['jen'] = 'python'
favorite_languages['sarah'] = 'c'
favorite_languages['edward'] = 'ruby'
favorite_languages['phil'] = 'python'
 
for name, language in favorite_languages.items():
  print(name.title() + "'s favorite language is " +
language.title() + ".")
 
运行结果:
Jen's favorite language is Python.
Sarah's favorite language is C.
Edward's favorite language is Ruby.
Phil's favorite language is Python.

到此这篇关于深入浅析Python的类就介绍到这了。有些事情本身我们无法控制,只好控制自己。更多相关深入浅析Python的类内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!

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