与此形成鲜明对比的是另一位巨星——葡萄牙队的c罗。上赛季他虽说有42个进球，但经统计，他的效率不到10%。在这个习惯统计学的社会，c罗的42球从深层分析充满了水分。此外，他的球场道德也属于低劣派，假摔贯穿全场，无处不在，江湖人送外号 "跳水运动员 "，桃色风波更是五花八门，而两者后果呢？看看吧：梅西凭借着08—09赛季带领巴萨取得西甲、国王杯、欧洲冠军联赛三冠王，取得433分，获得金球奖，而c罗只有他的一半不到！
直接代码
data_arr = []
data = iter_files(dir,speakers)
for k,v in data.items():
data_arr.append([k,v])
# print(data_arr)
import numpy as np
np_data = np.array(data_arr)
##写入文件
pd_data = pd.DataFrame(np_data,columns=['filename','gender'])
print(pd_data)
pd_data.to_csv('pd_data.csv')
以上这篇pandas将numpy数组写入到csv的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
