详解python中Numpy的属性与创建矩阵

往前走,一片诱人的新绿尽收眼底,那是满池的新荷。荷叶有的平展着圆盘浮在水面上;有的绿伞般在空中摇曳;有的兜着水珠把阳光反射得灿烂夺目;有的长得非常高,却未展开叶面,勇敢地挺立着。荷花则多半含苞待放,白中透粉的一朵朵花儿,活像一个个花仙子借着微风,在池中裙袂飞扬,翩然起舞。

ndarray.ndim:维度

ndarray.shape:形状

ndarray.size:元素个数

ndarray.dtype:元素数据类型

ndarray.itemsize:字节大小

创建数组:

a = np.array([2,23,4]) 
# list 1d
print(a)
# [2 23 4]

指定数据类型:

a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print(a.dtype)
# int 64

dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后面不跟数字默认64

a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0,3行4列
"""

a = np.ones((3,4),dtype = np.int)  # 数据为1,3行4列
a = np.empty((3,4)) # 数据为empty,3行4列

empty类型:初始内容随机,取决于内存的状态

a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的数据,2步长
a = np.arange(12).reshape((3,4))  # 3行4列,0到11

reshape修改数据形状,如3行4列

a = np.linspace(1,10,20)  # 开始端1,结束端10,且分割成20个数据,生成线段

linspace可以确定数据的数量,而arrage不能确定数据的数量,同时,linspace也可以使用reshape定义结构。

到此这篇关于详解python中Numpy的属性与创建矩阵就介绍到这了。行动才能送你到达你想要的彼岸,好好加油吧,时间如白驹过隙。更多相关详解python中Numpy的属性与创建矩阵内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!

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