Python读取YUV文件,并显示的方法

Python读取YUV格式文件,并使用opencv显示的方法

opencv可以读取的图片类型比较多,但大多是比较常见的类型,比如".jpg"和".png",但它不能直接读取YUV格式的文件,需要通过python读取YUV文件,并进行相应的转换后,才能被opencv读取,并进行后续相应的处理.

话不多说，直接上程序。

import cv2
from numpy import * 
import Image 
screenLevels = 255.0 
def yuv_import(filename,dims,numfrm,startfrm): 
 fp=open(filename,'rb') 
 blk_size = prod(dims) *3/2 
 fp.seek(blk_size*startfrm,0) 
 Y=[] 
 U=[] 
 V=[] 
 print dims[0] 
 print dims[1] 
 d00=dims[0]//2 
 d01=dims[1]//2 
 print d00 
 print d01 
 Yt=zeros((dims[0],dims[1]),uint8,'C') 
 Ut=zeros((d00,d01),uint8,'C') 
 Vt=zeros((d00,d01),uint8,'C') 
 for i in range(numfrm): 
  for m in range(dims[0]): 
   for n in range(dims[1]): 
    #print m,n 
    Yt[m,n]=ord(fp.read(1)) 
  for m in range(d00): 
   for n in range(d01): 
    Ut[m,n]=ord(fp.read(1)) 
  for m in range(d00): 
   for n in range(d01): 
    Vt[m,n]=ord(fp.read(1)) 
  Y=Y+[Yt] 
  U=U+[Ut] 
  V=V+[Vt] 
 fp.close() 
 return (Y,U,V) 
if __name__ == '__main__':
 width=1280
 height=720
 data=yuv_import('test.yuv',(height,width),1,0) 
 YY=data[0][0] 
 cv2.imshow("sohow",YY)
 cv2.waitKey(0)

如果YUV文件需要转换为PIL的image格式,那么只需在main函数中,进行稍微的处理。

YY=data[0][0] 
im=Image.frombytes('L',(720,1280),YY.tostring()) 

另外,如果PIL的image想转换为opencv的mat格式,只需将PIL转换为矩阵的形式。

im_array = np.array(im)
# 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝

以上这篇Python读取YUV文件,并显示的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。