夕阳渐渐迫近地平线，霞光从地平线晕染开来，将天边的云朵渲染得一片通红。山岗上，我静静地望着那轮夕阳。霞光将我的身影剪裁的冗长。暖暖的阳光将我投射成透明，仿佛随时都会蒸发。
__author__ = 'Administrator'
import numpy as np
import cv2
mri_img = np.load('mri_img.npy')
# normalization
mri_max = np.amax(mri_img)
mri_min = np.amin(mri_img)
mri_img = ((mri_img-mri_min)/(mri_max-mri_min))*255
mri_img = mri_img.astype('uint8')
r, c, h = mri_img.shape
for k in range(h):
temp = mri_img[:,:,k]
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))
img = clahe.apply(temp)
cv2.imshow('mri', np.concatenate([temp,img], 1))
cv2.waitKey(0)
均衡化前、后对比效果
以上这篇Python cv2 图像自适应灰度直方图均衡化处理方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
