python样条插值的实现代码

本文实例为大家分享了python样条插值的具体实现代码，供大家参考，具体内容如下

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
 
#导入数据
data1=pd.read_csv('data1.csv',encoding='gbk')
 
#数据准备
X=data1.index #定义数据点
Y=data1['沪深300'].values #定义数据点
x=np.arange(0,len(data1),0.15) #定义观测点
 
#进行样条差值
import scipy.interpolate as spi
 
#进行一阶样条差值
ipo1=spi.splrep(X,Y,k=1) #源数据点导入，生成参数
iy1=spi.splev(x,ipo1) #根据观测点和样条参数，生成插值
 
#进行三次样条拟合
ipo3=spi.splrep(X,Y,k=3) #源数据点导入，生成参数
iy3=spi.splev(x,ipo3) #根据观测点和样条参数，生成插值
 
 
##作图
fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(10,12))
ax1.plot(X,Y,label='沪深300')
ax1.plot(x,iy1,'r.',label='插值点')
ax1.set_ylim(Y.min()-10,Y.max()+10)
ax1.set_ylabel('指数')
ax1.set_title('线性插值')
ax1.legend()
ax2.plot(X,Y,label='沪深300')
ax2.plot(x,iy3,'b.',label='插值点')
ax2.set_ylim(Y.min()-10,Y.max()+10)
ax2.set_ylabel('指数')
ax2.set_title('三次样条插值')
ax2.legend()

基于《Python 与量化投资 从基础到实战》的内容练习

本文python样条插值的实现代码到此结束。我们每走一步，都是一个新的起点，这一个个起点连接成我们一生的轨迹。不要害怕开始，经历了起步时的艰难，方能产生飞跃的嬗变；不要畏惧结束，所有的结局都是一个新的开端。到头来我们会发现，人生如圆，终点亦是起点。不要奢望太多，得到的终归要失去；不要敬畏太甚，能够主宰你的，永远是你自己。小编再次感谢大家对我们的支持！