若要前行，就得离开你现在停留的地方。要有对自己纯粹而坚韧的标准，才可以跟着直觉和信念走去。自卑心最伤害自己，是最大的障碍。有时候阳光很好，有时候阳光很暗，这就是生活。
修改python plot折线图的坐标轴刻度，这里修改为整数：
代码如下：
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
def std_plot():
overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
plt.figure()
plt.plot(overall_std, label='average_std')
plt.plot(max_std, label='max_std')
plt.legend()
plt.xlabel('window')
plt.ylabel('std')
plt.xticks(range(len(max_std)))
# plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))
plt.show()
std_plot()
可以发现，通过上面的方法可以自定义x轴的刻度显示为其他样式，比如根据时间显示。只需要修改为：
plt.xticks(pd.date_range(‘2014-09-01','2014-09-30'),rotation=90)#设置时间标签显示格式
如果希望保留小数点后一位，可以这样：
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
def std_plot():
overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
plt.figure()
plt.plot(overall_std, label='average_std')
plt.plot(max_std, label='max_std')
plt.legend()
plt.xlabel('window')
plt.ylabel('std')
# plt.xticks(range(len(max_std)))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))
plt.show()
std_plot()
以上这篇修改python plot折线图的坐标轴刻度方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。