雪是一种能够令人产生多种情绪的东西，当窗外那像柳絮、像芦花般的雪花，正在纷纷扬扬地从天而降的时候，当大地被雪花装饰得像铺上白色的地毯一样的时候，站在窗户边上，望着它们。
本文实例为大家分享了Python实现最简单的文字识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下
Python版本：3.6.5
百度云提供的文字识别技术，准确率还是非常高的，而且每天还有5w次免费的调用量，对于用来学习或者偶尔拿来用用，已经完全足够了。文章提供一个模板，稍加修改就可以直接套用。注释中提到必须输入的地方，你都正确地输入了的话，就可以完成一次简单的文字识别了。
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import base64
class Orc_main():
def orc_look(self, path):
access_token = "" # 自行注册百度云账号，即可获取自己专属的access_token，必须输入！
with open(path, 'rb') as f:
image_data = f.read()
base64_ima = base64.b64encode(image_data)
data = {
'image': base64_ima
}
headers = {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
}
url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" + str(access_token)
r = requests.post(url, params=headers, data=data).json()
for word in r['words_result']:
yield word['words']
# 返回一个生成器，可自行修改
if __name__ == '__main__':
om = Orc_main()
path = "" # 图片文件路径，必须输入！
words = om.orc_look(path)
# 输出文字(返回结果)
for word in words:
print(word)
到此这篇关于Python基于百度云文字识别API就介绍到这了。我怀疑你的脑子是不是进过水，游过鱼，跳过蛤蟆，走过驴啊!更多相关Python基于百度云文字识别API内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
