python实现dijkstra最短路由算法

Dijkstra算法:又称迪杰斯特拉算法，迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止百度百科。

注意：Dijkstra算法不能处理包含负边的图

# dijkstra算法实现，有向图和路由的源点作为函数的输入，最短路径最为输出
def dijkstra(graph,src):
 # 判断图是否为空，如果为空直接退出
 if graph is None:
  return None
 nodes = [i for i in range(len(graph))] # 获取图中所有节点
 visited=[] # 表示已经路由到最短路径的节点集合
 if src in nodes:
  visited.append(src)
  nodes.remove(src)
 else:
  return None
 distance={src:0} # 记录源节点到各个节点的距离
 for i in nodes:
  distance[i]=graph[src][i] # 初始化
 # print(distance)
 path={src:{src:[]}} # 记录源节点到每个节点的路径
 k=pre=src
 while nodes:
  mid_distance=float('inf')
  for v in visited:
   for d in nodes:
    new_distance = graph[src][v]+graph[v][d]
    if new_distance < mid_distance:
     mid_distance=new_distance
     graph[src][d]=new_distance # 进行距离更新
     k=d
     pre=v
  distance[k]=mid_distance # 最短路径
  path[src][k]=[i for i in path[src][pre]]
  path[src][k].append(k)
  # 更新两个节点集合
  visited.append(k)
  nodes.remove(k)
  print(visited,nodes) # 输出节点的添加过程
 return distance,path
if __name__ == '__main__':
 graph_list = [ [0, 2, 1, 4, 5, 1],
   [1, 0, 4, 2, 3, 4],
   [2, 1, 0, 1, 2, 4],
   [3, 5, 2, 0, 3, 3],
   [2, 4, 3, 4, 0, 1],
   [3, 4, 7, 3, 1, 0]]

 distance,path= dijkstra(graph_list, 0) # 查找从源点0开始带其他节点的最短路径
 print(distance,path)

节点的遍历过程如下：

最短路径输出：

以上就是python实现dijkstra最短路由算法。所有成功的企业必须有非常强烈的企业文化，用这个企业文化把所有人凝聚在一起。上百年的企业，不知道有多少东西都变化了，惟独它的企业精神百年不变，这非常能够说明问题。所以企业文化就是企业精神，企业精神就是企业灵魂，而这个灵魂如果是永远不衰、永远常青的，企业就永远存在。更多关于python实现dijkstra最短路由算法请关注haodaima.com其它相关文章！