再看那柔弱的柳树吧,在寒冬余威尚盛时节,就早早苏醒过来,望着冰冻的河面,迎着凛冽的寒风,它微微察觉出一丝春意,于是,不顾一切地率先吐翠,淡淡地披起娇黄嫩绿的新装。沿河望去,枝梢间烟纱雾彀,一片生机,这情景仿佛一首动人的歌,一首热烈向往春天的歌,一首报告春的信息的歌,一首表达美好信念的歌。我在想:既然迎春花被人称作报春花,那么,柳树可不可以叫作报春树呢春来了,万千柳枝在春风中袅袅舞动。柳树是热爱春天的,春天也是热爱柳树的。
一 字典的嵌套
在机器学习实战决策树部分,生成决策树时用到了字典的嵌套。
>>>s1={'no surface':{}} >>>s1['no surfacce'][0]='no' >>>s1 {'no surface':{0:'no'}} >>>s2={'flipper':{}} >>>s2['flipper'][0]='no' >>>s2['flipper'][1]='yes' >>>s1['no surface'][1]==s2 >>>s1 {'no surface':{0:'no',1:{'flipper':{0:'no,1:'yes''}}}}
在上面构造嵌套字典的过程中,可以通过key来得到相应的value,而相应的value又可以是由字典构成的,再次利用key作为索引层级得到value。
二 递归调用
递归函数算阶乘
def fact(): if n==1: return 1 return n*fact(n-1)
如果我们计算fact(5),可以根据函数定义看到计算过程如下:
===> fact(5) ===> 5 * fact(4) ===> 5 * (4 * fact(3)) ===> 5 * (4 * (3 * fact(2))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1)))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1))) ===> 5 * (4 * (3 * 2)) ===> 5 * (4 * 6) ===> 5 * 24 ===> 120
以上这篇关于python之字典的嵌套,递归调用方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。