这个小城，步入冬天就立马变了颜色，还没来得及等我换件衣服就开演了。如何扮演好自己的角色，我还没想好，我不适合做主角，只能在配角方面下功夫，极力配合主角旦，生的表演。红红火火的演完这场戏，让北方的冬天刮目相看。
1. 建立一个DataFrame
C=pd.DataFrame({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})
2. 判断是否有重复项
用duplicated（ ）函数判断
C.duplicated()
3. 有重复项，则可以用drop_duplicates()移除重复项
C.drop_duplicates()
4.Duplicated（ ）和drop_duplicates（ ）方法是以默认的方式判断全部的列（上面的例子中是看两个变量a和b是否都是重复出现）。
我们也可以对特定的列进行重复项判断。
C.duplicated(['a']) C.drop_duplicates(['a']) C.duplicated(['b']) C.drop_duplicates(['b'])
5. norepeat_df = df.drop_duplicates(subset=['A_ID', 'B_ID'], keep='first')
#上面的命令去掉UNIT_ID和KPI_ID列中重复的行，并保留重复出现的行中第一次出现的行
补充：
- 当keep=False时，就是去掉所有的重复行
- 当keep=‘first'时，就是保留第一次出现的重复行
- 当keep='last'时就是保留最后一次出现的重复行。
（注意，这里的参数是字符串，要加引号！！！）
以上就是pandas DataFrame 删除重复的行的实现方法。爱的艺术就像风筝，只有给它风一般的自由，你才会看到它飞舞在蓝天的景致。更多关于pandas DataFrame 删除重复的行的实现方法请关注haodaima.com其它相关文章！
