Python3实现统计单词表中每个字母出现频率的方法示例

刚坐在车里就开始电闪雷鸣。听着隆隆的雷声,没有恐慌,到有几分振奋人心的舒心感、酣畅淋漓感。朝外望去,突然间,狂风夹杂着骤雨席卷而来,一泻千里。瞬间暴雨如注,打在地上,溅起朵朵浪花,在热浪的蒸腾下激起层层水雾。满大街是慌乱的人群,行人跑着、叫喊着,唧唧喳喳的赶着在房檐下躲雨。这时候伞是没有用的,挡不住狂风暴雨的袭击,无论是带了伞的,还是没带伞的,全都躲在了房檐下。

本文实例讲述了Python3实现统计单词表中每个字母出现频率的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

作为python字典与数组概念的运用,统计字母表中每个字母出现的频率,作为练习再合适不过。

解决问题过程中需要用到的知识点包括:字典的创建、增添元素,数组的创建、增添元素,数组的遍历等

这个问题解决的思路为:首先从文件中按行依次读入单词,去除换行符后添加到数组 new_list 中。依次遍历数组 new_list 的每一个字符串,将每个字符串连同上一次循环中的频率统计结果 old_d (old_d在遍历new_list之前进行初始化)一起作为实参传递给频率统计函数 histogram()。histogram()函数在上一轮频率统计基础上得出本轮频率统计结果,结果通过字典 d 传回,将值赋给 old_d 。直到遍历完new_list,再将 old_d 统计结果打印。

'''transform string into dictionary
s is input string
d is dictionary to restore every bit in string
'''
def histogram(s, old_d):
  d = old_d
  for c in s:
    d[c] = d.get(c, 0) + 1
  return d
'''This function can calculate the frequency of every letter in alphabet
'''
fin = open("words.txt")
new_list = []
for line in fin:
  rs = line.rstrip('\n') #delete the '\n' after every letter
  new_list.append(rs) # new_list is used to restore letters
old_d = dict() # initialize the dictionary
for i in range(len(new_list)): #calculate the letter
#frequency of every word
  old_d = histogram(new_list[i], old_d) #old_d is used to
  #restore letter frequency before new_list[i]
print(old_d)

这里words.txt文档内容如下:

But soft what light through yonder window breaks
It is the east and Juliet is the sun
Arise fair sun and kill the envious moon
Who is already sick and pale with grief

代码运行结果:

{'B': 1, 'u': 6, 't': 12, ' ': 29, 's': 11, 'o': 8, 'f': 3, 'w': 4, 'h': 9, 'a': 10, 'l': 6, 'i': 13, 'g': 3, 'r': 7, 'y': 2, 'n': 9, 'd': 6, 'e': 12, 'b': 1, 'k': 3, 'I': 1, 'J': 1, 'A': 1, 'v': 1, 'm': 1, 'W': 1, 'c': 1, 'p': 1}

PS:这里再为大家推荐2款相关统计工具供大家参考:

在线字数统计工具:
http://tools.haodaima.com/code/zishutongji

在线字符统计与编辑工具:
http://tools.haodaima.com/code/char_tongji

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

以上就是Python3实现统计单词表中每个字母出现频率的方法示例。人永远不能停止梦想。梦想是心灵的养料,就像饭菜是身体的给养。人生路上咱们常会看见自我的梦想破碎了,渴望落空了,但咱们仍需做梦,否则心灵就会枯死,博爱便无法渗入心田。更多关于Python3实现统计单词表中每个字母出现频率的方法示例请关注haodaima.com其它相关文章!