在Python 中一切都是对象。如果要在Python 中表示一个对象,除了定义class 外还有哪些方式呢?我们今天就来盘点一下。
0x00 dict
字典或映射存储KV 键值对,它对查找、插入和删除操作都有比较高效率。用一个dict 对象可以非常容易的表示一个对象。dict 的使用也很灵活,可以修改、添加或删除属性。
>>> student={ 'name':'jack', 'age':18, 'height':170 } >>> student {'name': 'jack', 'age': 18, 'height': 170} # 查看属性 >>> student['name'] 'jack' # 添加属性 >>> student['score']=89.0 >>> student {'name': 'jack', 'age': 18, 'height': 170, 'score': 89.0} # 删除属性 >>> del student['height'] >>> student {'name': 'jack', 'age': 18, 'score': 89.0}
0x01 tuple
tuple 也可以表示一个对象,相对于dict 来说,它是不可变的,一旦创建就不能随意修改。 tuple 也只能通过下标来访问对象的属性,因此当属性比较多时使用起来没有dict 方便。
# 对象属性为name、age、height >>> student=('jack',18,170.0) >>> student ('jack', 18, 170.0) >>> student[1] 18 # tuple不能修改 >>> student[2]=175.0 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
0x02 collections.namedtuple
顾名思义namedtuple 就是命名元组。它是tuple 数据类型的扩展,同样地一旦创建,它的元素也是不可变的。与普通元组相比命名元组可以通过“属性名”来访问元素。
>>> from collections import namedtuple >>> Point = namedtuple('Point','x,y,z') >>> p = Point(1,3,5) >>> p Point(x=1, y=3, z=5) >>> Point = namedtuple('Point','x y z') >>> p = Point(1,3,5) >>> p Point(x=1, y=3, z=5) >>> p.x 1 >>> p.y = 3.5 AttributeError: can't set attribute # 可以看出通过namedtuple定义对象,就是一个class类型的 >>> type(p) <class '__main__.Point'>
对于一个简单的对象,我们使用namedtuple 很方便的来定义,它比定义一个普通class 要有更好的空间性能。
0x03 type.NamedTuple
Python3.6 中新增了type.NamedTuple 类,它与collections.namedtuple 的操作是类似的。不过,要定义NamedTuple 就稍微不一样了。
>>> from typing import NamedTuple # 定义Car类,继承于NamedTuple,并定义属性color、speed、autmatic >>> class Car(NamedTuple): color:str speed:float automatic:bool >>> car = Car('red',120.0,True) >>> car Car(color='red', speed=120.0, automatic=True) >>> type(car) <class '__main__.Car'> # tuple都是不可变的 >>> car.speed = 130.0 AttributeError: can't set attribute
0x04 types.SimpleNamespace
使用SimpleNamespace 也可以很方便的定义对象。它的定义等价于
class SimpleNamespace: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def __repr__(self): keys = sorted(self.__dict__) items = ("{}={!r}".format(k, self.__dict__[k]) for k in keys) return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items)) def __eq__(self, other): return self.__dict__ == other.__dict__
例如定义一个Car 对象
>>> car = SimpleNamespace(color='blue',speed=150.5,automatic=True) >>> car namespace(automatic=True, color='blue', speed=150.5) >>> car.color 'blue' >>> car.speed = 120 >>> car namespace(automatic=True, color='blue', speed=120) # 动态添加属性 >>> car.shift = 23 >>> car namespace(automatic=True, color='blue', shift=23, speed=120) # 删除属性 >>> del car.shift >>> car namespace(automatic=True, color='blue', speed=120)
0x05 struct.Struct
这是一个结构体对象,可以把C 语言中的struct 序列化成Python 对象。例如处理文件中的二进制数据或从网络中请求的数据,可以使用这个struct.Struct 来表示。
使用struct 好处是数据格式是预先定义好的,可以对数据进行打包成二进制数据,空间效率会好很多。
# 定义一个struct,'1sif'表示数据的格式,1s一个字符长度,i表示整数,f表示浮点数 >>> Student=Struct('1sif') # 使用pack方法打包数据,存储性别、年龄、身高 >>> stu = Student.pack(b'm',18,175.0) >>> stu b'm\x00\x00\x00\x12\x00\x00\x00\x00\x00/C' # unpack方法解包 >>> Student.unpack(stu) (b'm', 18, 175.0)
0x06 class
class 当然是定义一个对象的标准方式了。在Python 定义类也非常简单,除了可以定义属性还可以定义方法。
>>> class Student: def __init__(self,name,age,height): self.name = name self.age = age self.height = height def printAge(self): print(self.age) >>> stu = Student('jack',18,175.0) # 如果想让定义的对象输出属性信息可以重写__repr__方法 >>> stu <__main__.Student object at 0x10afcd9b0> >>> stu.name 'jack' >>> stu.age = 19
0x07 总结一下
本文盘点Python 中定义对象各种的方法,除了class ,还有有dict 、tuple 、namedtuple 、NamedTuple 、SimpleNamespace 和Struct 。
如果一个对象属性不多可以使用tuple ;
如果一个对象属性不可变可以考虑使用namedtuple 或NamedTuple ;
如果一个对象要转成JSON 进行传输可以使用dict ;
如果考虑比较空间性能,可以使用Struct 。
总结
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