我们来到郊外。啊，这是多美的 "绿毯 "呀！绿油油的，上面还挂着一颗颗晶莹的 "珍珠 "，太阳升起来， "珍珠 "就发出了彩虹似的光芒，不一会儿就消失了。我想：小 "珍珠 "一定是架起彩虹桥去太阳神的皇宫了。这时，一股股幽香扑入我的鼻中，好香啊，走，去瞧瞧。我们先来到一株红梅前，那梅花正开得灿烂，并且还散出阵阵清香。梅花的颜色也许只有九天的织女用早晨的红霞和晴午的白云在天机上织的轻绢，才可以比拟吧。我们又来到迎春花旁，迎春花正在开花。
gdal安装
方式一：在网址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下载对应python版本的whl文件，在命令行中pip install whl文件完整路径安装（windows方式）。
方式二：
命令行conda/pip search gdal查看版本，选择合适的版本（我的2.2.4），如果没有，使用方式一。
命令行conda/pip install gdal=版本号，注意加上版本号，否则可能安装上老版本（windows/linux都可用）。
其他：https://www.haodaima.com/article/87675.htm
测试
gdal包用于处理栅格数据，ogr用于处理矢量数据。
以下程序为gdal处理栅格的简单应用。
from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif")
print(dataset.GetDescription())#数据描述
print(dataset.RasterCount)#波段数
cols=dataset.RasterXSize#图像长度
rows=(dataset.RasterYSize)#图像宽度
xoffset=cols/2
yoffset=rows/2
band = dataset.GetRasterBand(3)#取第三波段
r=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)#从数据的中心位置位置开始，取1000行1000列数据
band = dataset.GetRasterBand(2)
g=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
band = dataset.GetRasterBand(1)
b=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img2=cv2.merge([r,g,b])
plt.imshow(img2)
plt.xticks([]),plt.yticks([]) # 不显示坐标轴
plt.show()
总结
以上所述是小编给大家介绍的python gdal安装与简单使用,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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本文python gdal安装与简单使用到此结束。最可怕的不是有人比你优秀，而是比你优秀的人还比你更努力。小编再次感谢大家对我们的支持！
