Python爬虫实现(伪)球迷速成

天气晴朗,天空万里无云,温暖的阳光洒在人的身上,就像是一位母亲轻轻地抚摸着我们,微风徐徐,波光粼粼,站在美丽的湖边尽情享受大自然的无穷魅力。

还有4天就世界杯了,作为一个资深(伪)球迷,必须要实时关注世界杯相关新闻,了解各个球队动态,这样才能在一堆球迷中如(大)鱼(吹)得(特)水(吹),迎接大家仰慕的目光!

给大家分享一个快速了解相关信息的办法:刷论坛!我们来一起做个虎扑论坛的爬虫吧!

抓包获取虎扑论坛相关帖子内容,逐条显示!

先来观察下网页,打开论坛首页,选择国际足球

然后往下拉,找到世界杯相关内容

这里就是我们的目标了,所有相关的新闻都会在这里显示,用F12打开“开发者工具”然后往下浏览看看数据包

注意箭头指向的那几个地方!

这就是刚才浏览的新闻所在的json包,来看看具体数据是什么


ok,标题、地址、发布时间包括来源都已经出现了!我们可以直接抓取json数据然后取出相关内容!

再进入具体新闻页面看看

世界杯快到了,看我用Python爬虫实现(伪)球迷速成!

所有的文本内容,都在<div class="artical-main-content">这个标签下的<p></p>标签内,我们可以用xpath直接取div下的所有文本内容!

这里就不一 一说明了,直接上代码,并录个小的GIF图片给大家看看效果

#Q群542110741
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree

header = {
  'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0',
  'Host':'soccer.hupu.com',
  'Referer':'https://soccer.hupu.com/'}
i = 0
while 1:
  #构建循环页面翻页
  url = 'https://soccer.hupu.com/home/latest-news?league=世界杯&page='
  i += 1
  #获取json数据,一页20个
  html = requests.get(url+str(i),headers=header).json()['result']
  for info in html:
    time_r = info['time']#发布时间
    title = info['title']#标题
    url_r = info['url']#新闻链接
    origin = info['origin']#来源
    print(title)
    print('发布时间:',time_r,' '*5,'来自:',origin)
    head = header
    head['Host'] = 'voice.hupu.com'#更改header中Host参数
    html_r = requests.get(url_r,headers=head)#获取新闻详情
    html_r.encoding = 'utf-8'#编码格式指定
    #获取div下的所有文本
    datas = etree.HTML(html_r.text).xpath('//div[@class="artical-content-read"]')[0].xpath('string(.)').strip()
    print('\n'+'内容:'+'\n'*2,datas,'\n')
    #可由用户手动退出循环
    if input('任意键继续,“q”退出') in ['q', 'Q']:
      exit()

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python爬虫实现(伪)球迷速成,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

本文Python爬虫实现(伪)球迷速成到此结束。成功是别人失败时还在坚持。小编再次感谢大家对我们的支持!

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