本文实例讲述了Python使用Pickle库实现读写序列操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
简介
pickle模块实现了用于对Python对象结构进行序列化和反序列化的二进制协议。“Pickling"是将Python对象转换为字节流的过程，“unpickling"是反向操作，由此字节流二进制文件或字节对象）转换回对象结构。
模块方法
pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)
将obj以二进制形式写入file-object文件
pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True)
将obj编译为二进制对象
pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
dump的反向操作
pickle.loads(bytes_object, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
dumps的反向操作
pickle
而以二进制读取的一个妙用就是保存matplotlib的交互式图片页面：
保存交互式图片页面
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle as pl
#调用matplotlib的figure对象
fig = plt.figure()
x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,3,4,5]
plt.plot(x,y)
#序列化figure对象，并保存
pl.dump(fig,open('C:/Users/Administrator/Desktop/fig.pickle','wb'))
读取交互式页面：
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle as pl
# 载入序列化文件
fig = pl.load(open('C:/Users/Administrator/Desktop/fig.pickle','rb'))
plt.show()
# 获得图片信息
print(fig.axes[0].lines[0].get_data())
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
以上就是Python使用Pickle库实现读写序列操作示例。许多找借口的人，在享受了借口带来的短暂快乐后，起初有点自责，多多少少有点骗人的味道。可是重复的次数一多，也就变得无所谓了，原本有点良知的心变得麻木不仁。其实，正是借口绊住了前进的脚步，迷惑了原本聪慧的头脑，让成功离你而去。更多关于Python使用Pickle库实现读写序列操作示例请关注haodaima.com其它相关文章！
