仅有尝试过，努力过，坚持过，才能有收获。一分耕耘，一分收获，仅有努力了，才能绽放出成功的花朵。只要功夫深，铁杵磨成针。我相信，只要我朝着这个梦想努力奋斗，坚持不懈，那么，我就必须会成功！
本文实例讲述了Python中list查询及所需时间计算操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
# -*-coding=utf-8 -*-
#! python2
#filename: list_query
#date: 2018-03-25
#author: guosw
import time
def cost_time(fun):
def cost(*args,**kwargs):
stime = time.time()
x = fun(*args,**kwargs)
etime = time.time()
print "function name:",fun.__name__
print "time cost:",etime-stime
return x
return cost
@cost_time
def list_query(_list,_val):
low = 0
height = len(i) - 1
mid = (height - low) // 2
for n in xrange(height+1):
if _list[n] == _val:
return n
for n in xrange(mid,height+1):
if _list[n] == _val:
return n
if __name__ == "__main__":
i = xrange(100000)
subscript = list_query(i,9999)
print subscript
运行结果：
function name: list_query
time cost: 0.00100016593933
9999
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
以上就是Python中list查询及所需时间计算操作示例。成功都永远不会言弃，放弃者永远不会成功。更多关于Python中list查询及所需时间计算操作示例请关注haodaima.com其它相关文章！
