在dataframe两列日期相减并且得到具体的月数实例

沿途的风景美不胜收,真是让人流连忘返。人生就像一场旅行,不知道在下一站邂逅什么样的人,发生怎么样的故事!

如下所示:

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))

df.A = pd.date_range('20160101', periods=6)
print (df)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))
df1.A = pd.date_range('20170101', periods=6)
print (df1)
df.A = (pd.to_datetime(df1.A) - pd.to_datetime(df.A)).dropna()
maps = df.A.map(lambda x: x/np.timedelta64(1*60*60*24*30, 's'))
print (maps)

以上这篇在dataframe两列日期相减并且得到具体的月数实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

您可能有感兴趣的文章
对Python 中矩阵或者数组相减的法则详解

pandas 两列时间相减换算为秒的方法

Python基于更相减损术实现求解最大公约数的方法

Python实现两个list对应元素相减操作示例

pandas取dataframe特定行列的实现方法