python的scikit-learn将特征转成one-hot特征的方法

决不能习惯失败,因为你要知道,身体的疲惫,不是真正的疲惫;精神上的疲惫,才是真的劳累。

如下所示:

enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2]) 
 enc.fit(train_data) 
 train_data = enc.transform(train_data).toarray() 
 test_data = enc.transform(test_data).toarray()

以上这篇python的scikit-learn将特征转成one-hot特征的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

您可能有感兴趣的文章
Python自动化运维-使用Python脚本监控华为AR路由器关键路由变化

Python自动化运维-netmiko模块设备自动发现

Python自动化运维—netmiko模块连接并配置华为交换机

Python自动化运维-利用Python-netmiko模块备份设备配置

Python3内置模块之json编码解码方法详解