Python装饰器模式定义与用法分析

本文实例讲述了Python装饰器模式定义与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

装饰器模式定义：动态地给一个对象添加一些额外的职责。

在Python中Decorator mode可以按照像其它编程语言如C++, Java等的样子来实现，但是Python在应用装饰概念方面的能力上远不止于此，Python提供了一个语法和一个编程特性来加强这方面的功能。

首先需要了解一下Python中闭包的概念：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)。

def makeblod(fn):
  def wrapped():
    return '<b>'+fn()+'</b>'
  return wrapped
def makeitalic(fn):
  def wrapped():
    return '<i>'+fn()+'</i>'
  return wrapped
@makeblod
@makeitalic
def hello():
  return 'hello world'
print hello()

运行结果：

<b><i>hello world</i></b>

def deco(arg):
  def _deco(func):
    def __deco():
      print "before %s called [%s]." % (func.__name__, arg)
      func()
      print "after %s called [%s]." % (func.__name__, arg)
    return __deco
  return _deco
@deco("mymodule")
def myfunc():
  print "myfunc() called."
myfunc()

运行结果：

before myfunc called [mymodule].
myfunc() called.
after myfunc called [mymodule].

关于闭包学习可参考：https://www.haodaima.com/article/54498.htm

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

到此这篇关于Python装饰器模式定义与用法分析就介绍到这了。方向对了，剩下的就是坚持。更多相关Python装饰器模式定义与用法分析内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！