走过山头，坐在夕阳勾勒的黄昏里，吹一缕向晚的凉风，听树叶婆娑着沙沙的声响。望着天边绯红的落日渐渐西沉，透过头顶的树隙，仍有一抹余温爬上微热的脸庞。
本文实例讲述了Python绘制的二项分布概率图。分享给大家供大家参考，具体如下：
问题：
抛硬币，20次，每一次朝上的概率是0.3.要求绘制连续几次正面朝上的概率图
Python代码：
#-*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
from scipy import stats
n = 20
p = 0.3
k = np.arange(0,41)
print k
print "*"*20
binomial = stats.binom.pmf(k,n,p)
print binomial
plt.plot(k, binomial, 'o-')
plt.title('binomial:n=%i,p=%.2f (www.haodaima.com)'%(n,p),fontsize=15)
plt.xlabel('number of success（测试）',fontproperties='SimHei')
plt.ylabel('probalility of success', fontsize=15)
plt.grid(True)
plt.show()
运行结果：
PS:小编这里针对原先的代码加入了中文，复习一下针对中文乱码的处理操作。具体方法可参考《Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法》。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
到此这篇关于Python绘制的二项分布概率图示例就介绍到这了。因为慈悲，所以容易知足；因为知足，所以容易快乐。更多相关Python绘制的二项分布概率图示例内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
