本文实例讲述了Python json模块dumps、loads操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
python中json数据的使用。
dumps和loads也是需要成对使用的，就像c++ new/delete malloc/free一样需要成对使用。
看着像json的字符串，也不一定是json字符串。哈哈。
具体看例子吧。
# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
import json
data = {"name":"张三", "age":18, "friend":["王麻子", "李四"]}
print data
print json.dumps(data)
print json.dumps(data, indent=4) ##设置输出格式
print json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False) ##非二进制编码
print "*" * 50
data_str = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)
data_js = json.loads(data_str)
print data_js["age"] ##读取元素
print data_js.get("chengshi", "bj") ##如果读取不到可以设置默认值
输出:
{'age': 18, 'name': '\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89', 'friend': ['\xe7\x8e\x8b\xe9\xba\xbb\xe5\xad\x90', '\xe6\x9d\x8e\xe5\x9b\x9b']}
{"age": 18, "name": "\u5f20\u4e09", "friend": ["\u738b\u9ebb\u5b50", "\u674e\u56db"]}
{
"age": 18,
"name": "\u5f20\u4e09",
"friend": [
"\u738b\u9ebb\u5b50",
"\u674e\u56db"
]
}
{
"age": 18,
"name": "张三",
"friend": [
"王麻子",
"李四"
]
}
**************************************************
18
bj
PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：
在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools.haodaima.com/code/json
JSON在线格式化工具：
http://tools.haodaima.com/code/jsonformat
在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools.haodaima.com/code/xmljson
json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools.haodaima.com/code/jsoncodeformat
在线json压缩/转义工具：
http://tools.haodaima.com/code/json_yasuo_trans
更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法好代码教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典好代码教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
到此这篇关于Python json模块dumps、loads操作示例就介绍到这了。青春是快乐的源泉，快乐在这里流淌，痛苦也在对面徘徊；青春是多雨的天空，雨露这里蔓延，阳光也在天边等待；青春是挥洒的领域，自由在这里走动，封闭也在隔壁守侯。更多相关Python json模块dumps、loads操作示例内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！