夕阳的金辉把绿色的林海染成金黄一片。火红的太阳慢慢地西落了，归鸟们纷纷从我头上飞过，飞回到它们的小巢。一轮明月从东方静悄悄地升上来。夜空中美丽的星星，似乎在眨着眼睛对我说：夜，来了！
使用诸如Lock、RLock、Semphore之类的锁原语时，必须多加小心，锁的错误使用很容易导致死锁或相互竞争。依赖锁的代码应该保证当出现异常时可以正常的释放锁。
典型代码如下：
try: lock.acquire() #关键部分 ... finally: lock.release()
另外，所有种类的锁还支持上下文管理协议（写起来更简洁）：
with语句自动获取锁，并且在控制流离开上下文时自动释放锁。
with lock: #关键部分 ...
此外，编写代码时一般应该避免同时获取多个锁，例如下面就应该尽量避免：
这通知很统一导致应用程序神秘死锁，尽管与集中策略可以避免出现这种情况（如分层锁定），但是最好在编写代码时避免这种嵌套锁。
with lock_A:
#关键部分
...
with lock_B:
#B的关键部分
...
尽管在Python中可以使用各种锁和同步原语的组合编写非常传统的多线程程序，但有一种首推的编程方式要优于其他所有编程方式：即将多线程程序组织为多个独立任务的集合，这些任务之间通过消息队列进行通信，例如下面要讲的queue模块。
本文Python线程下使用锁的技巧分享到此结束。生命的成长，需要吃饭，还需要吃苦，吃亏。小编再次感谢大家对我们的支持！
