Python多线程编程之多线程加锁操作示例

冬天是美丽的,冬天的雪花是雪白的,;冬天,是快乐的。冬天迈着轻盈的脚步向我们走来,秋天挥挥手向我们告别。冬天的雪花,它是大地妈妈最好的装饰品,是树姐姐的快乐精灵。

本文实例讲述了Python多线程编程之多线程加锁操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

Python语言本身是支持多线程的,不像PHP语言。

下面的例子是多个线程做同一批任务,任务总是有task_num个,每次线程做一个任务(print),做完后继续取任务,直到所有任务完成为止。

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
import threading
start_task = 0
task_num = 10000
mu = threading.Lock()  ###通过工厂方法获取一个新的锁对象
class MyThread(threading.Thread):  ###类MyThread继承基类threading.Thread
  def run(self): ##线程启动的入口函数,子类需重写
    global start_task
    global mu
    global start_task
    while start_task < task_num:  ##如果任务没有完成,则继续
      if mu.acquire():  ##加锁
        if start_task < task_num:
          print start_task
          start_task = start_task + 1
        mu.release()  ##释放锁
def test():
  thread_all = []
  for i in range(6): ##for循环创建6个线程
    t = MyThread() ##创建线程
    thread_all.append(t)
    t.start()  ###启动线程
  for i in range(6):
    thread_all[i].join()  ##等待线程结束
if __name__ == "__main__":
  test()

运行上述代码,则输出1~9999

测试加锁与不加锁效果:将任务数设置为1千万或者以上,在多核机器上将print输出分别保存,就能说明问题。

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

本文Python多线程编程之多线程加锁操作示例到此结束。人,一简单就欢乐,但欢乐的人寥寥无几;一复杂就痛苦,可痛苦的人却熙熙攘攘。小编再次感谢大家对我们的支持!

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