冬天是美丽的,冬天的雪花是雪白的,;冬天,是快乐的。冬天迈着轻盈的脚步向我们走来,秋天挥挥手向我们告别。冬天的雪花,它是大地妈妈最好的装饰品,是树姐姐的快乐精灵。
本文实例讲述了Python多线程编程之多线程加锁操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
Python语言本身是支持多线程的,不像PHP语言。
下面的例子是多个线程做同一批任务,任务总是有task_num个,每次线程做一个任务(print),做完后继续取任务,直到所有任务完成为止。
# -*- coding:utf-8 -*- #! python2 import threading start_task = 0 task_num = 10000 mu = threading.Lock() ###通过工厂方法获取一个新的锁对象 class MyThread(threading.Thread): ###类MyThread继承基类threading.Thread def run(self): ##线程启动的入口函数,子类需重写 global start_task global mu global start_task while start_task < task_num: ##如果任务没有完成,则继续 if mu.acquire(): ##加锁 if start_task < task_num: print start_task start_task = start_task + 1 mu.release() ##释放锁 def test(): thread_all = [] for i in range(6): ##for循环创建6个线程 t = MyThread() ##创建线程 thread_all.append(t) t.start() ###启动线程 for i in range(6): thread_all[i].join() ##等待线程结束 if __name__ == "__main__": test()
运行上述代码,则输出1~9999
测试加锁与不加锁效果:将任务数设置为1千万或者以上,在多核机器上将print输出分别保存,就能说明问题。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
本文Python多线程编程之多线程加锁操作示例到此结束。人,一简单就欢乐,但欢乐的人寥寥无几;一复杂就痛苦,可痛苦的人却熙熙攘攘。小编再次感谢大家对我们的支持!