Python 中的lambda函数介绍

风景,因走过而美丽。命运,因努力而精彩。南国园内看夭红,溪畔临风血艳浓。如果回到年少时光,那间学堂,我愿依靠在你身旁,陪你欣赏古人的诗章,往后的夕阳。

Lambda函数,即Lambda 表达式(lambda expression),是一个匿名函数(不存在函数名的函数),Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction)。

一、lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子:

def f(x):
return x**2
print f(4)

Python中使用lambda的话,写成这样

g = lambda x : x**2
print g(4)

二、lambda和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已,同时这样的匿名函数,又不能共享在别的地方调用。

其实说的没错,lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用,因为有很多别的方法能够代替lambda。

1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。

2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。

3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

lambda基础

lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象,见证一下:

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
139

在对象遍历处理方面,其实Python的for..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda。

defaultdict是字典类型,可以为defaultdict设置默认值,可以通过lambda设置默认值。

下面举几个例子:

from collections import *             
x = defaultdict(lambda:0) //默认值是0
print x[0]
y =defaultdict(lambda:defaultdict(lambda:0))//默认值是一个字典,字典的默认值是0
print y[0]
z = defaultdict(lambda:[0,0,0])//默认值是一个列表,[0,0,0].
print z[0]

输出结果:

0
defaultdict(<function <lambda> at0x7f097797af50>, {})
[0, 0, 0]

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python lambda函数,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

到此这篇关于Python 中的lambda函数介绍就介绍到这了。穿过层层叠叠的流离时光,越过跌跌荡荡的万水千山,我一直走,一直走,来到你的面前,自此,驻足,沦落。早安!更多相关Python 中的lambda函数介绍内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!

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