Lambda函数，即Lambda 表达式(lambda expression)，是一个匿名函数（不存在函数名的函数），Lambda表达式基于数学中的λ演算得名，直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction)。
一、lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子：
def f(x): return x**2 print f(4)
Python中使用lambda的话，写成这样
g = lambda x : x**2 print g(4)
二、lambda和普通的函数相比，就是省去了函数名称而已，同时这样的匿名函数，又不能共享在别的地方调用。
其实说的没错，lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用，因为有很多别的方法能够代替lambda。
1. 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
2. 对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
lambda基础
lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象，见证一下：
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] >>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo) [18, 9, 24, 12, 27] >>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo) [14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64] >>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo) 139
在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。
defaultdict是字典类型，可以为defaultdict设置默认值，可以通过lambda设置默认值。
下面举几个例子：
from collections import * x = defaultdict(lambda:0) //默认值是0 print x[0] y =defaultdict(lambda:defaultdict(lambda:0))//默认值是一个字典，字典的默认值是0 print y[0] z = defaultdict(lambda:[0,0,0])//默认值是一个列表，[0,0,0]. print z[0]
输出结果：
0
defaultdict(<function <lambda> at0x7f097797af50>, {})
[0, 0, 0]
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python lambda函数，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
到此这篇关于Python 中的lambda函数介绍就介绍到这了。穿过层层叠叠的流离时光，越过跌跌荡荡的万水千山，我一直走，一直走，来到你的面前，自此，驻足，沦落。早安！更多相关Python 中的lambda函数介绍内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
