要成功,就要长期等待而不焦躁,态度从容却保持敏锐,不怕挫折且充满希望。早安!减少蜗居时间,亲近大自然。
是否可以直接使用with语句与CSV文件?能够做这样的事情似乎很自然:
import csv with csv.reader(open("myfile.csv")) as reader: # do things with reader
但是csv.reader不提供__enter__和__exit__方法,所以这不行.但是我可以分两步做:
import csv with open("myfile.csv") as f: reader = csv.reader(f) # do things with reader
这是第二种方式吗?为什么他们不会使csv.reader与with语句直接兼容?
with语句的主要用法是对语句中使用的对象进行异常安全的清除.确保文件已关闭,锁定已释放,上下文恢复等.
Python .org/library/csv.html#csv.reader” rel=”noreferrer”>csv.reader是否有异常清理的东西?
我会一起去:
with open("myfile.csv") as f: for row in csv.reader(f): # process row
您不需要将修补程序提交到一起使用csv.reader和语句.
import contextlib
模块 contextlib 中功能上下文管理器的帮助:
contextmanager(func) @contextmanager decorator.
典型用法:
@contextmanager def some_generator(<arguments>): <setup> try: yield <value> finally: <cleanup>
这使得:
with some_generator(<arguments>) as <variable>: <body>
相当于:
<setup> try: <variable> = <value> <body> finally: <cleanup>
以下是我如何使用它的具体示例: curses_screen .
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
本文Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解到此结束。那些曾经以为念念不忘的事情就在我们念念不忘的过程里,被我们遗忘了。小编再次感谢大家对我们的支持!