Python3.6使用tesseract-ocr的正确方法

山有山的沉稳厚重，一年四季却能以不同的色彩风光展示山的美丽。活泼的有单调的一面，安静的有变换的色彩。静与动的搭配，单调与精彩的结合，也就组成了最美的风景。

Tesseract介绍

tesseract是一个挺不错的OCR引擎，目前的问题是最新的中文资料相对较少，过时、不准确的信息偏多。

tesseract是一个google支持的开源ocr项目，其项目地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract，目前最新的源码可以在这里下载。

实际使用tesseract ocr也有两种方式：1. 动态库方式 libtesseract 2. 执行程序方式 tesseract.exe

环境

安装

1.tesseract-orc

Tesseract：开源的OCR识别引擎，初期Tesseract引擎由HP实验室研发，后来贡献给了开源软件业，后经由Google进行改进，消除bug，优化，重新发布。

安装的时候需要自行选择安装的语言，一些其他国家的语言可以不选择安装，我之按安装了中文，英文和日语。安装过程和其他软件一样。

2.pytesseract

pip install pytesseract

配置环境

1.设置 tesseract-orc路径

默认情况下tesseract-orc是不被添加到系统的path路径的，这样在使用的时候发生FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件错误。

解决方法:

设置训练集的位置

下载的默认训练集也没有添加到系统路径,会报错

pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, 'Error opening data file \\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata/chi_sim.traineddata')

解决方法：

设置环境变量 TESSDATA_PREFIX C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata

实例程序

import pytesseract
from PIL import Image
image = Image.open('test.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)
print(code)

更多参考:https://pypi.python.org/pypi/pytesseract

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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