字典（dict）结构是Python中常用的数据结构，笔者结合自己的实际使用经验，对字典方面的相关知识做个小结，希望能对读者一些启发~
创建字典
常见的字典创建方法就是先建立一个空字典，然后逐一添加键（key）和值（value），比如创建字典person={'name':'Tome', 'age':22, 'city':'Shanghai, 'ID': '073569'}，可以使用以下代码：
person = {}
person['name'] = 'Tom'
person['age'] = 22
person['city'] = 'Shanghai'
person['ID'] = '073569'
print(person)
输出结果为：
{'name': 'Tom', 'age': 22, 'city': 'Shanghai', 'ID': '073569'}
这样的创建方式简单原始，代码不够简洁优雅。我们用zip函数，来简单快捷地创建这个字典：
attrs = ['name', 'age', 'city', 'ID'] values = ['Tom', 22, 'Shanghai', '073569'] person = dict(zip(attrs, values)) print(person)
输出结果与原先代码一致。
遍历字典
在实际应用中，我们常常需要遍历字典，实现的方法可参考以下代码：
attrs = ['name', 'age', 'city', 'ID']
values = ['Tom', 22, 'Shanghai', '073569']
person = dict(zip(attrs, values))
for key, value in person.items():
print('Key:%-6s, Value:%s'%(key, value))
输出结果为：
Key:name , Value:Tom
Key:age , Value:22
Key:city , Value:Shanghai
Key:ID , Value:073569
对调键值对
在实际应用中，有时候我们需要查找字典中某个值（value）对应的键（key），遍历字典是一种选择，对调键值对是另一种选择。对调键值对的实现代码如下：
attrs = ['name', 'age', 'city', 'ID']
values = ['Tom', 22, 'Shanghai', '073569']
person = dict(zip(attrs, values))
print('对调前：')
print(person)
Person = {v:k for k,v in person.items()}
print('对调后：')
print(Person)
输出结果为：
对调前：
{'name': 'Tom', 'age': 22, 'city': 'Shanghai', 'ID': '073569'}
对调后：
{'Tom': 'name', 22: 'age', 'Shanghai': 'city', '073569': 'ID'}
有序字典OrderedDict
Python中的字典是无序的，其取出来的键是无序的，因为它是按照hash来储存的。有时候，我们需要字典的条目（items）或键（keys）是有序储存的，这时候可以使用collections模块中的OrderedDict，它是一种有序的字典结构。
示例代码如下（Python版本为3.5.2）：
from collections import OrderedDict
d = {}
d['Tom']='A'
d['Jack']='B'
d['Leo']='C'
d['Alex']='D'
print('无序字典（dict）：')
for k,v in d.items():
print(k,v)
d1 = OrderedDict()
d1['Tom']='A'
d1['Jack']='B'
d1['Leo']='C'
d1['Alex']='D'
print('\n有序字典（OrderedDict）：')
for k,v in d1.items():
print(k,v)
输出的结果为：
无序字典（dict）：
Leo C
Jack B
Tom A
Alex D有序字典（OrderedDict）：
Tom A
Jack B
Leo C
Alex D
默认字典collections.defaultdict
collections.defaultdict是Python内建dict类的一个子类，第一个参数为default_factory属性提供初始值，默认为None。它覆盖一个方法并添加一个可写实例变量。它的其他功能与dict相同，但会为一个不存在的键提供默认值，从而避免KeyError异常。
我们以统计列表中单词的词频为例，展示collections.defaultdict的优势。
一般情形下，我们统计列表中的单词词频代码为：
words = ['sun', 'moon', 'star', 'star',\
'star', 'moon', 'sun', 'star']
freq_dict = {}
for word in words:
if word not in freq_dict.keys():
freq_dict[word] = 1
else:
freq_dict[word] += 1
for key, val in freq_dict.items():
print(key, val)
输出结果如下：
sun 2
moon 2
star 4
使用collections.defaultdict，代码可以优化：
from collections import defaultdict
words = ['sun', 'moon', 'star', 'star',\
'star', 'moon', 'sun', 'star']
freq_dict = defaultdict(int)
for word in words:
freq_dict[word] += 1
for key, val in freq_dict.items():
print(key, val)
其它默认初始值可以为set,list,dict等。
访问字典里的值
把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例:
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
print "dict['Name']: ", dict['Name'];
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
#以上实例输出结果：
#dict['Name']: Zara
#dict['Age']: 7
如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
以上实例输出结果：
#KeyError: 'Alice'[/code]
修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
dict['Age'] = 8; # update existing entry
dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
#以上实例输出结果：
#dict['Age']: 8
#dict['School']: DPS School
删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令，如下实例：
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目
dict.clear(); # 清空词典所有条目
del dict ; # 删除词典
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
#但这会引发一个异常，因为用del后字典不再存在：
dict['Age']:
字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数：
cmp(dict1, dict2) #比较两个字典元素。 len(dict) #计算字典元素个数，即键的总数。 str(dict) #输出字典可打印的字符串表示。 type(variable) #返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。
Python字典包含了以下内置方法：
radiansdict.clear() #删除字典内所有元素 radiansdict.copy() #返回一个字典的浅复制 radiansdict.fromkeys() #创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值 radiansdict.get(key, default=None) #返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值 radiansdict.has_key(key) #如果键在字典dict里返回true，否则返回false radiansdict.items() #以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 radiansdict.keys() #以列表返回一个字典所有的键 radiansdict.setdefault(key, default=None) #和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为default radiansdict.update(dict2) #把字典dict2的键/值对更新到dict里 radiansdict.values() #以列表返回字典中的所有值
字典练习代码
print('''|---欢迎进入通讯录程序---|
|---1、 查询联系人资料---|
|---2、 插入新的联系人---|
|---3、 删除已有联系人---|
|---4、 退出通讯录程序---|''')
addressBook={}#定义通讯录
while 1:
temp=input('请输入指令代码：')
if not temp.isdigit():
print("输入的指令错误，请按照提示输入")
continue
item=int(temp)#转换为数字
if item==4:
print("|---感谢使用通讯录程序---|")
break
name = input("请输入联系人姓名:")
if item==1:
if name in addressBook:
print(name,':',addressBook[name])
continue
else:
print("该联系人不存在！")
if item==2:
if name in addressBook:
print("您输入的姓名在通讯录中已存在-->>",name,":",addressBook[name])
isEdit=input("是否修改联系人资料(Y/N）:")
if isEdit=='Y':
userphone = input("请输入联系人电话：")
addressBook[name]=userphone
print("联系人修改成功")
continue
else:
continue
else:
userphone=input("请输入联系人电话：")
addressBook[name]=userphone
print("联系人加入成功！")
continue
if item==3:
if name in addressBook:
del addressBook[name]
print("删除成功！")
continue
else:
print("联系人不存在")
以上就是详解Python字典小结。做人要当提起时提起，当放下时放下。功名富贵放不下，生命就在功名富贵里耗费；悲欢离合放不下，生命就在悲欢离合里挣扎；放不下金钱，放不下名位，放不下人情，生命就在金钱名位人情里打滚；对是非放不下，对得失放不下，对善恶放不下，生命就在是非、善恶、得失里面，不得安宁。更多关于详解Python字典小结请关注haodaima.com其它相关文章！
