全世界只有一个自己，所以没必要去当别人生命的插曲。烈日当空，道路两旁，成熟的谷物在热得弯下腰，低着头。蚱蜢多得像。
如下所示：
# 选取等于某些值的行记录 用 == df.loc[df['column_name'] == some_value] # 选取某列是否是某一类型的数值 用 isin df.loc[df['column_name'].isin(some_values)] # 多种条件的选取 用 & df.loc[(df['column'] == some_value) & df['other_column'].isin(some_values)] # 选取不等于某些值的行记录 用 ！= df.loc[df['column_name'] != some_value] # isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~ df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)]
以上这篇pandas 根据列的值选取所有行的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
