我之所以要赞美你,更重要的是因为:你还哺育春天的的摇篮。 "冬天来了,春天还会远吗? "在冬天里,思想被提纯了,一直被坚定了,力量在储蓄着。一旦春风拂面,一切更争先恐后,生气勃勃,万紫千红,千姿百态。仿佛含苞的花蕾忽然绽开。
Python中可以使用collections中的defaultdict类实现创建进行统一初始化的字典。这里总结两种常用一点的初始化方式,分别是初始化为list和int。
初始化为list示范代码:
#!/usr/bin/python from collectionsimport defaultdict s = [('yellow',1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)] d =defaultdict(list) for k,v in s: d[k].append(v) print(d.items()
运行结果如下:
E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythondict_init.py
[('blue', [2, 4]),('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
从上面的结果可以看出,这种初始化功能非常适合用于统计几个key出现过那几个value。而第二种初始化为int的方式则与此不同,它适合实现的不是统计key的所有value,而是统计一个key出现过多少次。
示范代码如下:
from collectionsimport defaultdict s = 'mississippi' d =defaultdict(int) for k in s: d[k] += 1 print(d.items())
运行结果如下:
E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythondict_int_int.py [('i', 4), ('p',2), ('s', 4), ('m', 1)]
如上结果中,每个字典的key对应的value都是其出现的次数。
以上这篇在Python中使用defaultdict初始化字典以及应用方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。