使用python绘制二元函数图像的实例

不要因为一时的失败和挫折,就忘记以往壮志满满说过要去的远方。人皆有爱生恶死之心,人皆为舍生取死之道。何也见善不明耳。

废话少说,直接上代码:

#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D


def function_2(x,y):
   #  这里的函数可以任意定义

   return np.sum(x**2) 
  

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = np.arange(-3,-3,0.1)
y = np.arange(-3,-3,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)#创建网格,这个是关键
Z = function_2(X,Y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow')
plt.show()

以上这篇使用python绘制二元函数图像的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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