Python常见数字运算操作实例小结

秋在田野里。田野是金飘落的叶子色的。飘落的叶子澄澄的稻谷,远远望去,整个田野就像铺上了一块金色的地毯。

本文实例讲述了Python常见数字运算操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

Python 解释器可以作为一个简单的计算器:您可以在解释器里输入一个表达式,它将输出表达式的值。

表达式的语法很直白: +, -, * 和/ 和在许多其它语言(如Pascal或C)里一样;括号可以用来为运算分组。例如:

>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5 # 总是返回一个浮点数
1.6

注意:在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。之后我们会介绍有关控制浮点运算输出结果的内容。

PS:上述显示结果为Python3环境下进行的测试。Python2.7环境下会根据原有数据类型得出对应类型的结果,如8/5会得到整数结果1,注意,这里得到的结果为整数部分,不会四舍五入!

在整数除法中,除法(/)总是返回一个浮点数,如果只想得到整数的结果,丢弃可能的分数部分,可以使用运算符 // :

>>> 17 / 3 # 整数除法返回浮点型
5.666666666666667
>>> 17 // 3 # 整数除法返回向下取整后的结果
5
>>> 17 % 3 # %操作符返回除法的余数
2
>>> 5 * 3 + 2 17

等号('=')用于给变量赋值。赋值之后,除了下一个提示符,解释器不会显示任何结果。

>>> width = 20
>>> height = 5*9
>>> width * height
900

Python 可以使用**操作来进行幂运算:

>>> 5 ** 2 # 5 的平方
25
>>> 2 ** 7 # 2的7次方
128
>>> 27**(1/3) # 27 开立方
3.0
>>> 9**0.5 # 9 开平方
3.0

变量在使用前必须先"定义"(即赋予变量一个值),否则会出现错误:

>>> # 尝试访问一个未定义的变量
 ... n
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined

浮点数得到完全的支持;不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数:

>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5

在交互模式中,最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ 。这能使您在把Python作为一个桌面计算器使用时使后续计算更方便,例如:

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06

此处, _ 变量应被用户视为只读变量。不要显式地给它赋值——这样您将会创建一个具有相同名称的独立的本地变量,并且屏蔽了这个内置变量的功能。

另:浮点数还可以有简写形式,如:0.5可以直接去掉整数部分的0,简写为.5

例:

>>> 9**.5 # 9 开平方
3.0

附:不同进制表示方法

二进制 0b开头,如:0b11表示十进制3
八进制 0o开头,如:0o12表示十进制10
十六进制 0x开头,如:0x10表示十进制16

示例:

>>> 0b11
3
>>> 0o12
10
>>> 0x10
16

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

到此这篇关于Python常见数字运算操作实例小结就介绍到这了。世上没有绝望的处境,只有对处境绝望的人。更多相关Python常见数字运算操作实例小结内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!

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