属于自己的风景，从来不曾错过；不是自己的风景，永远只是路过。天地太大，人太渺小，不是每一道亮丽的风景都能拥有。一辈子，只求有一道令自己流连忘返，不离不弃的风景就已足够。人生的风景，是物也是人。陪自己到最后的，才是自己的风景。
python爬取数据保存为Json格式
代码如下：
#encoding:'utf-8'
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import time
import codecs
import json
#找到网址
def getDatas():
# 伪装
header={'User-Agent':"Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11"}
# url="https://movie.douban.com/top250"
url="file:///E:/scrapy/2018-04-27/movie/movie.html"
ret=urllib.request.Request(url=url,headers=header)
# 打开网页
res=urllib.request.urlopen(ret)
# 转化格式
response=BeautifulSoup(res,'html.parser')
# 找到想要数据的父元素
datas=response.find_all('div',{'class':'item'})
# print(datas)
#创建存放数据的文件夹
folder_name="output"
if not os.path.exists(folder_name):
os.mkdir(folder_name)
# 定义文件
current_time=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime())
file_name="move"+current_time+".json"
# 文件路径
file_path=folder_name+"/"+file_name
for item in datas:
# print(item)
dict1={}
dict1['rank']=item.find('div',{'class':'pic'}).find('em').get_text()
dict1['title']=item.find('div',{'class':'info'}).find('div',{'class':'hd'}).find('a').find('span',{'class':'title'}).get_text()
dict1['picUrl']=item.find('div',{'class':'pic'}).find('a').find('img').get('src')
# print(picUrl)
# 保存数据为json格式
try:
with codecs.open(file_path,'a',encoding="utf-8") as fp:
fp.write(json.dumps(dict1,ensure_ascii=False)+",\n")
except IOError as err:
print('error'+str(err))
finally:
fp.close()
pass
getDatas()
# 爬取数据
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
