python中aioysql(异步操作MySQL)的方法

python异步IO初探

探索异步IO执之前，先说说IO的种类

1.阻塞IO最简单，即读写数据时，需要等待操作完成，才能继续执行。进阶的做法就是用多线程来处理需要IO的部分，缺点是开销会有些大。

2.非阻塞IO，即读写数据时，如果暂时不可读写，则立刻返回，而不等待。因为不知道什么时候是可读写的，所以轮询时可能会浪费CPU时间。

3.IO复用，即在读写数据前，先检查哪些描述符是可读写的，再去读写。select 和 poll 就是这样做的，它们会遍历所有被监视的描述符，查看是否满足，这个检查的过程是阻塞的。而 epoll、kqueue 和/dev/poll 则做了些改进，事先注册需要检查哪些描述符的哪些事件，当状态发生变化时，内核会调用对应的回调函数，将这些描述符保存下来；下次获取可用的描述符时，直接返回这些发生变化的描述符即可。

4.信号驱动，即描述符就绪时，内核发送SIGIO信号，再由信号处理程序处理这些信号即可。不过信号处理的时机是从内核态返回用户态时，感觉也得把这些事件收集起来才好处理，有点想模拟IO复用了。

5.最后时异步IO,即读写数据时，只注册事件，内核完成读写后（读取的数据会复制到用户态），再调用事件处理函数。这整个过程都不会阻塞调用线程。

Python 3.4 开始，标准库里又新增了 asyncio 这个模块。

从原理上来说，它和 Tornado 其实差不多，都是注册 IO 事件，然后在 IO loop 中等待事件发生，然后调用相应的处理函数。

aiomysql说明

1. poll

此库提供一个简单的连接对象用法：

import asyncio
import aiomysql
loop = asyncio.get_event_loop()
@asyncio.coroutine
def go()
 pool = yield from aiomysql.create_pool(host='127.0.0.1', port=3306,
           user='root', password='',
           db='mysql', loop=loop)
 with (yield from pool) as conn:
  cur = yield from conn.cursor()
  yield from cur.execute("SELECT 10")
  # print(cur.description)
  (r,) = yield from cur.fetchone()
  assert r == 10
 pool.close()
 yield from pool.wait_closed()
loop.run_until_complete(go())

解释：

create_pool(minsize=1, maxsize=10, loop=None, **kwargs)

一个协程，创建连接池，连接database

参数：

minsize(int)最小的池子 ， 反之maxsize(int)
loop一个可选的事件循环实例，若未循环，使用 asyncio.get_event_loop()
echo(bool)默认log执行SQL查询
kwargs
Class pool：最重要的是获得连接：

with (yield from pool) as conn:
 cur = yield from conn.cursor()

2. aiomysql — API Reference

connection

该库用来连接MySQL,使用简单的aiomysql.connect(),可以连接一个数据库或者关联池子以连接更多

import asyncio # 举例说明
import aiomysql
loop = asyncio.get_event_loop()
@asyncio.coroutine
def test_example():
 conn = yield from aiomysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
          user='root', password='', db='mysql',
          loop=loop)
 cur = yield from conn.cursor()
 yield from cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
 print(cur.description)
 r = yield from cur.fetchall()
 print(r)
 yield from cur.close()
 conn.close()
loop.run_until_complete(test_example())

3. Cursors 游标

import asyncio
import aiomysql
loop = asyncio.get_event_loop()
@asyncio.coroutine
def test_example():
 conn = yield from aiomysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
          user='root', password='',
          db='mysql', loop=loop)
 # create default cursor
 cursor = yield from conn.cursor()
 # execute sql query # 执行sql查询
 yield from cursor.execute("SELECT Host, User FROM user")
 # fetch all results
 r = yield from cursor.fetchall()
 # detach cursor from connection
 yield from cursor.close()
 # close connection
 conn.close()
loop.run_until_complete(test_example())

总结

以上所述是小编给大家介绍的aioysql(异步操作MySQL)-python，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！

以上就是python中aioysql(异步操作MySQL)的方法。生命苦于无常。生活困于如常。更多关于python中aioysql(异步操作MySQL)的方法请关注haodaima.com其它相关文章！