本文实例讲述了python日志logging模块使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、从一个使用场景开始
开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件
import logging
# 创建一个logger
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
# 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 给logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
# 记录一条日志
logger.info('foorbar')
运行后， 在控制台和日志文件都有一条日志：
2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar
二、logging模块的API
结合上面的例子，我们说下几个最常使用的API
logging.getLogger([name])返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例
Logger.setLevel(lvl)设置logger的level， level有以下几个级别：
NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出
logger.debug("foobar") # 不输出
logger.info("foobar") # 输出
logger.warning("foobar") # 输出
logger.error("foobar") # 输出
logger.critical("foobar") # 输出
Logger.addHandler(hdlr)logger可以雇佣handler来帮它处理日志， handler主要有以下几种：StreamHandler : 输出到控制台FileHandler : 输出到文件handler还可以设置自己的level以及输出格式。
logging.basicConfig([**kwargs])
这个函数用来配置root logger， 可以看它的源码，还是挺简单的。它首先检查root是否有handler，如果没有，那这个函数会创建一个StreamHandler，并设置默认的formatter。
然后将该handler添加到root。如果调用logging.basicConfig([**kwargs])的时候发现root logger已经有了handler，那该函数没有任何操作。
三、关于root logger以及logger的父子关系
前面多次提到root logger， 实际上logger实例之间还有父子关系， root logger就是处于最顶层的logger， 它是所有logger的祖先。如下图:
root logger是默认的logger，如果不创建logger实例， 直接调用logging.debug()、logging.info()logging.warning()、logging.error()、logging.critical()这些函数，那么使用的logger就是 root logger， 它可以自动创建，也是单实例的。
如何得到root logger通过logging.getLogger()或者logging.getLogger("")得到root logger实例。
默认的level：root logger默认的level是logging.WARNING
如何表示父子关系logger的name的命名方式可以表示logger之间的父子关系. 比如：parent_logger = logging.getLogger('foo')child_logger = logging.getLogger('foo.bar')
什么是effective levellogger有一个概念，叫effective level。 如果一个logger没有显示地设置level，那么它就用父亲的level。如果父亲也没有显示地设置level， 就用父亲的父亲的level，以此推....最后到达root logger，一定设置过level。默认为logging.WARNINGchild loggers得到消息后，既把消息分发给它的handler处理，也会传递给所有祖先logger处理，
来看一个例子
import logging
# 设置root logger
r = logging.getLogger()
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
r.addHandler(ch)
# 创建一个logger作为父亲
p = logging.getLogger('foo')
p.setLevel(logging.DEBUG)
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
p.addHandler(ch)
# 创建一个孩子logger
c = logging.getLogger('foo.bar')
c.debug('foo')
输出如下：
2011-08-31 21:04:29,893 - foo
2011-08-31 21:04:29,893 - DEBUG - foo
可见， 孩子logger没有任何handler，所以对消息不做处理。但是它把消息转发给了它的父亲以及root logger。最后输出两条日志。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
以上就是python日志logging模块使用方法分析。自己喜欢的日子，就是最美的日子；适合自己的活法，就是最好的活法。更多关于python日志logging模块使用方法分析请关注haodaima.com其它相关文章！
