本文实例讲述了Python多进程入门、分布式进程数据共享。分享给大家供大家参考，具体如下：
python多进程入门
https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html
1、先来个简单的
# coding: utf-8
from multiprocessing import Process
# 定义函数
def addUser():
print("addUser")
if __name__ == "__main__":
p1 = Process(target=addUser)
p1.start()
多进程包multiprocessing；
创建进程p1 = Process(target=函数名);
开始进程p1.start()。
2、通过进程ID来区分父子进程
# coding: utf-8
from multiprocessing import Process
import os
# 定义一个list
myList = ["a","b"];
# 定义函数
def addUser(list):
print(os.getpid()) # 进程ID
print(os.getppid()) # 父进程ID
if __name__ == "__main__":
p1 = Process(target=addUser,args=(myList,))
p1.start()
# 这里是主进程
print("父进程ID:"+str(os.getpid())) # 进程ID
父进程ID:27084
27085
27084
3、主进程等等子进程执行完毕
# 定义一个list
myList = ["a","b"];
# 定义函数
def addUser(list):
list.append("c")
print(list)
if __name__ == "__main__":
p1 = Process(target=addUser,args=(myList,))
p1.start()
print(myList)
['a', 'b']
['a', 'b', 'c']
主线程的print(myList)先于子进程的print(list)执行。
在主进程里，只需要加一句代码：
p1.join() # 等待子进程执行完毕 print(myList)
['a', 'b', 'c']
['a', 'b']
执行的顺序就不一样了。
分布式进程数据共享
通过Manager实现数据共享。
Manager会创建一个服务进程，其他的进程都统一来访问这个server进程，从而达到多进程之间的数据通信。
一旦主进程结束，则server进程也讲结束
1、不多说，直接上代码
# coding: utf-8
from multiprocessing import Process, Manager
# 定义函数
def addUser(list):
list.append("c") # 给list添加了一个元素
print(list)
if __name__ == "__main__":
mgr = Manager()
my_list = mgr.list(["a","b"]) # 通过Manager对象创建list
p1 = Process(target=addUser,args=(my_list,))
p1.start()
p1.join()
print(my_list)
注意2次打印list，在子进程(addUser())里还改变了list数据。我们看看2次打印结果：
['a', 'b', 'c']
['a', 'b', 'c']
说明通过Manager对象创建的list数据能够在进程之间通信了。
2、分布式的数据共享
https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html
2.1、创建一个server
datamgr.py内容如下：
# coding: utf-8
from multiprocessing.managers import BaseManager
if __name__ == "__main__":
mgr = BaseManager(address=('127.0.0.1', 50000), authkey=b'password')
mgr.register("getUser", callable=lambda :["a","b"])
# server永不关闭
server = mgr.get_server()
server.serve_forever()
作为数据提供者。
2.2、在test.py里(可能是另外一台服务器里) 连接这个server
# coding: utf-8
from multiprocessing import Process, Manager
from multiprocessing.managers import BaseManager
if __name__ == "__main__":
mgr = BaseManager(address=('127.0.0.1', 50000), authkey=b'password')
mgr.register("getUser")
mgr.connect() # 连接远程的server
my_list = mgr.getUser() # 从server获取数据
print(my_list) # ['a', 'b']
连上了，并获取到了数据。
3、创建2个子进程，修改list数据，看看是不是能够共享？
# 定义函数
def addUser(list):
list.append("c")
def addUser2(list):
list.append("d")
if __name__ == "__main__":
mgr = BaseManager(address=('127.0.0.1', 50000), authkey=b'password')
mgr.register("getUser")
mgr.connect() # 连接远程的server
my_list = mgr.getUser() # 从server获取数据
# 创建2个子进程
p1 = Process(target=addUser,args=(my_list,))
p1.start()
p2 = Process(target=addUser2, args=(my_list,))
p2.start()
# 等待2个子进程执行完毕
p1.join()
p2.join()
# 在主进程打印最终的list
print(my_list) # ['a', 'b', 'c', 'd']
显然，在子进程里往list添加数据有效。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
到此这篇关于Python多进程入门、分布式进程数据共享实例详解就介绍到这了。最安全的生活方式——付出＞索取。更多相关Python多进程入门、分布式进程数据共享实例详解内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
