python里 super类的工作原理详解

super 的工作原理如下：

def super(cls, inst):
  mro = inst.__class__.mro()
  return mro[mro.index(cls) + 1]

其中，cls 代表类，inst 代表实例，上面的代码做了两件事：

1. 获取 inst 的 MRO 列表
2. 查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]

当你使用 super(cls, inst) 时，Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。

下面看一个例子：

class A:
  def __init__(self):
    self.n = 2

  def add(self, m):
    print('\n\nself is {0} @A.add'.format(self))
    self.n += m


class B(A):
  def __init__(self):
    self.n = 3

  def add(self, m):
    print('\n\nself is {0} @B.add'.format(self))
    super(B, self).add(m)
    self.n += 3


class C(A):
  def __init__(self):
    self.n = 4

  def add(self, m):
    print('\n\nself is {0} @C.add'.format(self))
    super(C, self).add(m)
    self.n += 4


class D(B, C):
  def __init__(self):
    self.n = 5

  def add(self, m):
    print('\n\nself is {0} @D.add'.format(self))

    print(super(D, self).__self__)
    print(super(D, self).__thisclass__)

    super(D, self).add(m)
    self.n += 5


if __name__ == '__main__':

  print(D.mro())
  d = D()
  d.add(2) # 等于是： D.add(d, 2)
  print(d.n)

结果是：

[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

<__main__.D object at 0x101ef16d8>


self is <__main__.D object at 0x101ef16d8> @D.add
<__main__.D object at 0x101ef16d8>
<class '__main__.D'>


self is <__main__.D object at 0x101ef16d8> @B.add


self is <__main__.D object at 0x101ef16d8> @C.add


self is <__main__.D object at 0x101ef16d8> @A.add
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来通过这个结果具体说几点细节：

print(D.mro()) 首先打印出 D类的 mro 列表：[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>] 。 这个非常好理解。

然后我们通过d = D()创建一个D类的实例： <__main__.D object at 0x101ef16d8>； 为了方便， 我们就把这个实例object at 0x101ef16d8 叫做 “小明” 吧

召唤d.add(2) 这个函数的时候，D类中add函数的self实际上就是这个刚被创建的小明同学object at 0x101ef16d8.

那么接下来呢，super(D, self) 就是在 object at 0x101ef16d8 的mro列表中，在小明的MRO列表中， 找到 class D（D类）的下一个 class（类）， 这里也就是 class B (B类) 。

注意 mro列表里 <class '__main__.D'> 的下一个是 <class '__main__.B'>

每一个 add 函数打印的都是 self is <__main__.D object at 0x101ef16d8>, 往上追溯的过程中，无论到了哪一级，self始终都是最初创建的那个 D类的实例。

这是为什么呢？

注意看 print(super(D, self).__self__) 那一行返还的输出：<__main__.D object at 0x101ef16d8> .

哦哦？！ 这他妈的不是小明吗？

也就是说， super()虽然找到的是B类，召唤的是B类的 add()函数，但它的self仍然是最开始创建的D类实例（我们的 小明同学），而且召唤add()这个函数时，仍然是把这样的一个self传给了 class B 的 add()函数。

我们的 “小明”， 就这样被一次次的往上传导到了每一级的 add() 函数中， 于是每一级打印的都是：

self is <__main__.D object at 0x101ef16d8> 或者说： self is 小明

本文python里 super类的工作原理详解到此结束。小树会大，大树会老，老树会凋零。小编再次感谢大家对我们的支持！