python中pytest收集用例规则与运行指定用例详解

不是所有的故事都能成为你的眼睛里的色彩,因为岁月会淡化你的颜色。当你的人生路走得不平顺的时候,不要忘记了,你只是走过这条路而已,走过以后一切只能任时光处置。

前言

上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例,并输出我们想要看到的信息。那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例?我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢?下面将为大家一一解答!

pytest收集用例原理分析

首先我们按照如下目录结构新建我们的项目

[pyttest搜索测试用例的规则]
|[测试用例目录1]
| |__init__.py
| |test_测试模块1.py
| |test_测试模块2.py
|[测试用例目录2]
| |__init__.py
| |test_测试用例1.py
| |测试用例.py
|test_测试模块.py
|测试用例2.py 

代码实例

# test_测试模块1.py
def test_testFunc1():
print('\n我是一个测试用例! in test_testFunc1')
assert 1 == 1
def func1():
print('我不是一个测试用例')
assert 1 == 1
# test_测试模块2.py
class TestClass1(object):
def test_class_func1(self):
print('\n 我是一个类里面的测试用例 in test_class_func1')
assert 1 == 1
def class_func1(self):
print('我是类里面的一个普通函数!')
# test_测试用例1.py
class TestClass2(object):
def test_class_func2(self):
print('\n 我是一个类里面的测试用例 in test_class_func2',)
assert 1 == 1
def class_func2(self):
print('我是类里面的一个普通函数!')
def test_testFunc2():
print('\n我是一个测试用例 in test_testFunc2!')
assert 1 == 1
def func2():
print('我不是一个测试用例')
assert 1 == 1
# 测试用例.py
def test_testFunc3():
print('\n我是一个测试用例! in 测试用例.py')
assert 1 == 1
def func3():
print('我不是一个测试用例')
assert 1 == 1
# test_测试模块3.py
def test_testFunc4():
print('\n我是一个测试用例! in test_testFunc4')
assert 1 == 1
def func4():
print('我不是一个测试用例')
assert 1 == 1
class TestClass3(object):
def test_class_func3(self):
print('\n 我是一个类里面的测试用例 in test_class_func3')
assert 1 == 1
def class_func3(self):
print('我是类里面的一个普通函数!')
# 测试用例2.py
def test_testFunc5():
print('\n我是一个测试用例! in test_testFunc5')
assert 1 == 1
def func5():
print('我不是一个测试用例')
assert 1 == 1

下面我们使用cmd命令来执行一下这个项目,看一下究竟会有多少条用例是有效的用例?打开cmd 切换到项目的根目录执行命令 pytest -v

D:\pytest搜索测试用例规则>pytest -v
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1 -- c:\python36\python.exe
cachedir: .pytest_cache
metadata: {'Python': '3.6.4', 'Platform': 'Windows-10-10.0.17134-SP0', 'Packages': {'pytest': '3.8.0', 'py': '1.6.0', 'pluggy': '0.7.1'}, 'Plugins': {'metadata': '1.8.0', 'html': '1.20.0', 'allure-adaptor': '1.7.10'}, 'JAVA_HOME': 'C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_181'}
rootdir: D:\pytest搜索测试用例规则, inifile:
plugins: metadata-1.8.0, html-1.20.0, allure-adaptor-1.7.10
collected 6 items

test_测试模块3.py::test_testFunc4 PASSED [ 16%]
test_测试模块3.py::TestClass3::test_class_func3 PASSED [ 33%]
测试用例目录1/test_测试模块1.py::test_testFunc1 PASSED [ 50%]
测试用例目录1/test_测试模块2.py::TestClass1::test_class_func1 PASSED [ 66%]
测试用例目录2/test_测试用例1.py::TestClass2::test_class_func2 PASSED [ 83%]
测试用例目录2/test_测试用例1.py::test_testFunc2 PASSED [100%]
========================== 6 passed in 0.59 seconds ===========================

运行结果可以看到一共有6条用例passed,且详细的列出了是哪6条,那么按照我们上面编写的用例其实并不止6条,那么为什么会只运行了6条呢?综合以上的代码结构和我们的执行结果对比,我们应该能发现这样的规律

pytets会从我们当前运行的目录开始查找所有目录,查找以test_开头的文件且文件中所有以test_开头的函数和以Test开头的类和类里面以test_开头的函数为测试用例。这就是为什么上面之运行了6条测试用例!

pytest运行指定测试用例

我们仍然使用上面的项目作为演示(cdm切换到项目的根目录)

1.运行指定目录下的所有用例
我们指定运行测试用例目录1里面的所有用例(pytest -v 测试用例目录1)

D:\pytest搜索测试用例规则>pytest -v 测试用例目录1
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1 -- c:\python36\python.exe
cachedir: .pytest_cache
metadata: {'Python': '3.6.4', 'Platform': 'Windows-10-10.0.17134-SP0', 'Packages': {'pytest': '3.8.0', 'py': '1.6.0', 'pluggy': '0.7.1'}, 'Plugins': {'metadata': '1.8.0', 'html': '1.20.0', 'allure-adaptor': '1.7.10'}, 'JAVA_HOME': 'C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_181'}
rootdir: D:\pytest搜索测试用例规则, inifile:
plugins: metadata-1.8.0, html-1.20.0, allure-adaptor-1.7.10
collected 2 items
测试用例目录1/test_测试模块1.py::test_testFunc1 PASSED [ 50%]
测试用例目录1/test_测试模块2.py::TestClass1::test_class_func1 PASSED [100%]

========================== 2 passed in 0.05 seconds ===========================
# 这样就会只搜索和指定指定目录下面所有的用

2.运行指定文件中的所有用例

我们指定运行test_测试模块1.py(pytest -v 测试用例目录1/test_测试模块1.py )

D:\pytest搜索测试用例规则>pytest -v 测试用例目录1/test_测试模块1.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1 -- c:\python36\python.exe
cachedir: .pytest_cache
metadata: {'Python': '3.6.4', 'Platform': 'Windows-10-10.0.17134-SP0', 'Packages': {'pytest': '3.8.0', 'py': '1.6.0', 'pluggy': '0.7.1'}, 'Plugins': {'metadata': '1.8.0', 'html': '1.20.0', 'allure-adaptor': '1.7.10'}, 'JAVA_HOME': 'C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_181'}
rootdir: D:\pytest搜索测试用例规则, inifile:
plugins: metadata-1.8.0, html-1.20.0, allure-adaptor-1.7.10
collected 1 item
测试用例目录1/test_测试模块1.py::test_testFunc1 PASSED [100%]

========================== 1 passed in 0.09 seconds ===========================
# 运行指定文件下的所有用例

3.运行指定文件中的测试类

我们指定运行test_测试模块2.py中的测试类Testclass1(pytest -v 测试用例目录1/test_测试模块2.py::TestClass1)

D:\pytest搜索测试用例规则>pytest -v 测试用例目录1/test_测试模块2.py::TestClass1
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1 -- c:\python36\python.exe
cachedir: .pytest_cache
metadata: {'Python': '3.6.4', 'Platform': 'Windows-10-10.0.17134-SP0', 'Packages': {'pytest': '3.8.0', 'py': '1.6.0', 'pluggy': '0.7.1'}, 'Plugins': {'metadata': '1.8.0', 'html': '1.20.0', 'allure-adaptor': '1.7.10'}, 'JAVA_HOME': 'C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_181'}
rootdir: D:\pytest搜索测试用例规则, inifile:
plugins: metadata-1.8.0, html-1.20.0, allure-adaptor-1.7.10
collected 1 item
测试用例目录1/test_测试模块2.py::TestClass1::test_class_func1 PASSED [100%]

========================== 1 passed in 0.05 seconds ===========================
# 运行指定的测试类中的所有测试用

4.运行指定的测试用例函数

我们指定运行test_testFunc1(pytest -v 测试用例目录1/test_测试模块1.py::test_testFunc1)

D:\pytest搜索测试用例规则>pytest -v 测试用例目录1/test_测试模块1.py::test_testFunc1
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1 -- c:\python36\python.exe
cachedir: .pytest_cache
metadata: {'Python': '3.6.4', 'Platform': 'Windows-10-10.0.17134-SP0', 'Packages': {'pytest': '3.8.0', 'py': '1.6.0', 'pluggy': '0.7.1'}, 'Plugins': {'metadata': '1.8.0', 'html': '1.20.0', 'allure-adaptor': '1.7.10'}, 'JAVA_HOME': 'C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_181'}
rootdir: D:\pytest搜索测试用例规则, inifile:
plugins: metadata-1.8.0, html-1.20.0, allure-adaptor-1.7.10
collected 1 item
测试用例目录1/test_测试模块1.py::test_testFunc1 PASSED [100%]

========================== 1 passed in 0.03 seconds ===========================

总结

收集用例规则:搜索所有以test_开头的测试文件,以Test开头的测试类,以test_开头的测试函数

执行用例规则:从-v 参数输出的执行信息我们就应该能发现,运行指定的目录下用例 使用命令 pytest 目录/目录 即可;运行指定文件使用 pytest 目录/文件 即可;运行指定类或者函数 使用命令 pytest 目录/文件::类名::函数名 或者 pytest 目录/文件::函数名

搜索用例规则也是我们命名用例文件,测试类,测试函数的规则;执行指定测试用例记住规则即可

以上就是python中pytest收集用例规则与运行指定用例详解。我需要你的时候,你不是不在,而是不在意;所以,你需要我的时候,我不是不想,而是不想理。更多关于python中pytest收集用例规则与运行指定用例详解请关注haodaima.com其它相关文章!

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