每件事情都必须有一个期限,否则,大多数人都会有多少时间就花掉多少时间。积极的人在每一次忧患中都看到一个机会,而消极的人则在每个机会都看到某种忧患。
方法一:使用装饰器
装饰器维护一个字典对象instances,缓存了所有单例类,只要单例不存在则创建,已经存在直接返回该实例对象。
def singleton(cls): instances = {} def wrapper(*args, **kwargs): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kwargs) return instances[cls] return wrapper @singleton class Foo(object): pass foo1 = Foo() foo2 = Foo() print foo1 is foo2
方法二:使用基类
__new__是真正创建实例对象的方法,所以重写基类的__new__方法,以此来保证创建对象的时候只生成一个实例
class Singleton(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs) return cls._instance class Foo(Singleton): pass foo1 = Foo() foo2 = Foo() print foo1 is foo2 # True
方法三:使用元类
元类(参考:深刻理解Python中的元类)是用于创建类对象的类,类对象创建实例对象时一定会调用__call__方法,因此在调用__call__时候保证始终只创建一个实例即可,type是python中的一个元类。
class Singleton(type): def __call__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instance class Foo(object): __metaclass__ = Singleton foo1 = Foo() foo2 = Foo() print foo1 is foo2 # True
本文简单了解python单例模式的几种写法到此结束。你关注什么样的人,决定你将看到什么样的世界。小编再次感谢大家对我们的支持!