没流泪，不代表没眼泪；无所谓，不代表无所累。这个世界本就邋遢，所以没有什么可怕。每个人都有无法发泄的苦涩，都有无力排解的抑郁，而生活在那里的我们，哪一个不是拼尽全力，甚至不择手段地活着。
numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多，显示前5个和后5个
偏度：衡量随机分布的不均衡性，偏度=0，数值相对均匀的分布在两侧
峰度：概率密度在均值处峰值高低的特征
python计算数据均值、标准差、偏度、峰度：
import numpy as np from scipy import stats x = np.random.randn(10000) mu = np.mean(x, axis=0) sigma = np.std(x, axis=0) skew = stats.skew(x) kurtosis = stats.kurtosis(x)
以上这篇python 计算数据偏差和峰度的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
