Python OpenCV 使用滑动条来调整函数参数的方法

人只需不取得标的目标,就不会取得自己。有没有人爱,我们也要努力做一个可爱的人。不埋怨谁,不嘲笑谁,也不羡慕谁,阳光下灿烂,风雨中奔跑,做自己的梦,走自己的路。

引言

在观察OpenCV中某个函数在不同参数的情况下,所得到的效果的时候,我之前是改一次参数运行一次,这样做起来操作麻烦,效率低下。为了更便捷的观察参数变化时带来的处理效果改变 可以使用滑动条来改变参数

具体思路

  1. 使用cv2.createTrackbar()创建滑动条,有几个参数就创建几个
  2. 对每个参数定义回调函数
  3. 在回调函数中显示图片

注意 滑动条的窗口名称 要与 图片显示的窗口名字相同

代码实现

import cv2

d = 0
color = 0
space = 0
def change_d(x):
  d = x
  blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
  cv2.imshow("myImg",blur)

def change_color(x):
  color = x
  blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
  cv2.imshow("myImg",blur)

def change_space(x):
  space = x
  blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
  cv2.imshow("myImg",blur)

img = cv2.imread('car2.jpeg')
cv2.namedWindow('myImg')
cv2.createTrackbar('d','myImg',1,500,change_d)
cv2.createTrackbar('color','myImg',1,500,change_color)
cv2.createTrackbar('space','myImg',1,500,change_space)

while(1):
  k = cv2.waitKey(1)&0xFF
  if k==27:
    break
  d = cv2.getTrackbarPos('d','myImg')
  color = cv2.getTrackbarPos('color','myImg')
  space = cv2.getTrackbarPos('space','myImg')


cv2.destroyAllWindows()

效果展示

以上就是Python OpenCV 使用滑动条来调整函数参数的方法。小人的眼睛里没有君子,君子的眼睛却可以识破小人。更多关于Python OpenCV 使用滑动条来调整函数参数的方法请关注haodaima.com其它相关文章!

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