人只需不取得标的目标,就不会取得自己。有没有人爱,我们也要努力做一个可爱的人。不埋怨谁,不嘲笑谁,也不羡慕谁,阳光下灿烂,风雨中奔跑,做自己的梦,走自己的路。
引言
在观察OpenCV中某个函数在不同参数的情况下,所得到的效果的时候,我之前是改一次参数运行一次,这样做起来操作麻烦,效率低下。为了更便捷的观察参数变化时带来的处理效果改变 可以使用滑动条来改变参数
具体思路
- 使用cv2.createTrackbar()创建滑动条,有几个参数就创建几个
- 对每个参数定义回调函数
- 在回调函数中显示图片
注意 滑动条的窗口名称 要与 图片显示的窗口名字相同
代码实现
import cv2 d = 0 color = 0 space = 0 def change_d(x): d = x blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space) cv2.imshow("myImg",blur) def change_color(x): color = x blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space) cv2.imshow("myImg",blur) def change_space(x): space = x blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space) cv2.imshow("myImg",blur) img = cv2.imread('car2.jpeg') cv2.namedWindow('myImg') cv2.createTrackbar('d','myImg',1,500,change_d) cv2.createTrackbar('color','myImg',1,500,change_color) cv2.createTrackbar('space','myImg',1,500,change_space) while(1): k = cv2.waitKey(1)&0xFF if k==27: break d = cv2.getTrackbarPos('d','myImg') color = cv2.getTrackbarPos('color','myImg') space = cv2.getTrackbarPos('space','myImg') cv2.destroyAllWindows()
效果展示
以上就是Python OpenCV 使用滑动条来调整函数参数的方法。小人的眼睛里没有君子,君子的眼睛却可以识破小人。更多关于Python OpenCV 使用滑动条来调整函数参数的方法请关注haodaima.com其它相关文章!