人生有起有落，有起有伏，无论你现在是在人生的顶峰，还是在人生的低谷，都是人生必经的一个过程。站在山峰的你，回头看看曾经在山谷的你，是多么的发奋图强，自强不息。所有的好事不是不来，而是在等红绿灯的路上。
本文实例讲述了python简单实现矩阵的乘，加，转置和逆运算。分享给大家供大家参考，具体如下：
使用python完成矩阵的乘，加，转置和逆：
# -*- coding:utf-8 -*-
#矩阵的乘，加，转置和逆
#numpy库提供矩阵运算的功能
from numpy import *;
import numpy as np;
#矩阵的创建(随机) data=mat(random.randint(10,size=(3,3)))
data=mat([ [3,4,4],
[4,9,7],
[2,3,3] ])
#矩阵的乘：
data_1=mat([[1],[2],[3]]);# 3 x 3 矩阵与 3 x 1 矩阵相乘得 3 x 1 矩阵
text1=data * data_1;
print("矩阵的乘:")
print(text1) #验证结果
#矩阵的加：
data_2=mat([[3,4,4],[4,9,7],[2,3,3]])
text2=data + data_2
print("矩阵的加:")
print(text2) #矩阵自加
#矩阵的转置：mat.T
data_3=data.T
print("矩阵的转置：")
print(data_3) #验证转置结果
#矩阵的逆：mat.I
data_4=data.I
print("矩阵的逆:")
print(data_4) #验证逆
运行结果：
矩阵的乘:
[[23]
[43]
[17]]
矩阵的加:
[[ 6 8 8]
[ 8 18 14]
[ 4 6 6]]
矩阵的转置：
[[3 4 2]
[4 9 3]
[4 7 3]]
矩阵的逆:
[[ 3.00000000e+00 2.22044605e-16 -4.00000000e+00]
[ 1.00000000e+00 5.00000000e-01 -2.50000000e+00]
[ -3.00000000e+00 -5.00000000e-01 5.50000000e+00]]
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
到此这篇关于python简单实现矩阵的乘，加，转置和逆运算示例就介绍到这了。人不是生来被打败的——海明威更多相关python简单实现矩阵的乘，加，转置和逆运算示例内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
