使用Filter过滤python中的日志输出的实现方法

秋天的落叶随着秋姑娘翩翩起舞；秋天的落叶随着秋的旋律摇荡；秋天的落叶随着秋的微风留下一片光明的大道。秋天让我们来体会 "自古逢秋悲寂寥 "的凄凉；秋天让我们来体会 "无边落木萧萧下 "的哀愁；秋天让我们来体会 "秋空雁度青天远 "的疏朗。

事情是这样的，我写了一个tornado的服务，过程当中我用logging记录一些内容，由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理，所以我就一般用debug来记录普通日志，error记录有问题的日志，但是当服务跑起来以后才发现，tornado的访问日志的级别是info，也就是20，debug是10的，所以如果我定义了日志的级别是debug，那么默认情况下肯定也会输出到日志文件中的。

但是我现在并不关心访问日志，而且由于我这个服务可能每时每刻都会有访问，这样在我对日志信息进行搜索的时候就会有很大的影响。

该怎么办呢？

有以下几种办法

修改初始化日志时的级别

一种是修改我初始化时定义的日志级别，定成比info还高的，这样就不会再记录info的日志了

但是这种方法需要我将之前记录日志的debug 方法也要修改为比info更高的级别，也就是要大于20。修改的地方有点多，且我已经习惯了用debug 来记录，改起来成本有点大。

修改tornado 本身

可以到site-packages中修改tornado下的web.py

def log_request(self, handler):
  """Writes a completed HTTP request to the logs.

  By default writes to the python root logger. To change
  this behavior either subclass Application and override this method,
  or pass a function in the application settings dictionary as
  ``log_function``.
  """
  if "log_function" in self.settings:
    self.settings["log_function"](handler)
    return
  if handler.get_status() < 400:
    log_method = access_log.info
  elif handler.get_status() < 500:
    log_method = access_log.warning
  else:
    log_method = access_log.error
  request_time = 1000.0 * handler.request.request_time()
  log_method("%d %s %.2fms", handler.get_status(),
        handler._request_summary(), request_time)

其中log_method = access_log.info 可以修改它，access_log在log.py中定义，

access_log = logging.getLogger(“tornado.access”)

这里可以定义access_log的级别，然后再修改log_request的实现，想想都复杂，而且直接修改site-packes里的库文件是一个比较笨的方法，日后迁移会发生很多莫名其妙的问题。

使用logging.Filter设置过滤规则

其实logging早就有了相应的解决方法，logging库中有一个Filterer类，logging库中的Handler和Logger类都是继承自Filter类的

Filter类中有三个方法，addFilter(filter) ,removeFilter(filter) 和filter(record) 方法，这里主要使用addFilter和filter方法。

addFilter方法需要一个filter对象，这里我定义一个新的类，并且重写filter方法,

将日志名为tornado.access 且日志级别是20的过滤掉。

class NoParsingFilter(logging.Filter):
  def filter(self, record):
    if record.name == 'tornado.access' and record.levelno == 20:
      return False
    return True

这样我在初始化 logging对象以后，将这个过滤器添加进去

logobj = logging.getLogger('server')
logobj.addFilter(NoParsingFilter())

这样添加一个过滤以后日志就会随心所欲的按照自已的方式来记录了，record也是logging的一个类LogRecord ,常用的属性有name, level, pathname, lineno,msg, args, exc_info

name 就是初始化logger对象时传入的名字

level 是级别

pathname 是哪个文件输出的这行日志

lineno 是行号

msg 是日志本身

ps：下面看下python中过滤器filter用法

#第一个参数是一个返回bool值的一般函数或lambda函数，第二个参数是一个可迭代对象
#最后返回一个可迭代对象，可以通过list获得
def is_positive(item):
  return item>0
values = [1,-2,3,-4]
print(filter(is_poditive,values))
a = list(filter(is_positive,values))
print(a)
print(values)
#output
<filter object at 0x000002398A1AB4A8>
[1, 3]
[1, -2, 3, -4]
b = list(filter(lambda item:item>0,values))
print(b)
 #output 
[1,3]

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用Filter过滤python中的日志输出,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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到此这篇关于使用Filter过滤python中的日志输出的实现方法就介绍到这了。有一次，我还想给你的红袖子增加香味，和你闲聊新单词，和你一起醉卧在花房里，陪你完成世界上最美丽的依赖。带着执着，轻看痴痴的束缚不要相信，永恒是有尽头的。那时，当我年轻的时候，我被眼前美丽的风景迷住了，不愿意接受现实的励志语录知乎残酷。没关系，你的笑容是蘸了蜂蜜的毒药。我无处可逃。更多相关使用Filter过滤python中的日志输出的实现方法内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！

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