首先说明一下，在python中是没有&&及||这两个运算符的，取而代之的是英文and和or。其他运算符没有变动。
接着重点要说明的是python中的a.any()，我之所以会涉及到这个函数，是因为我在设计某个分段数值函数时由于不细心犯的错误引起的。a.any()，根据官方解释：
Test whether any elements of an array evaluate to True along an axis.
即针对的是一个list，判断list中的某个元素是否为真，此时只要有一个元素为真，list元素全部输出。下面一个例子更直观的做了解释：
#!/usr/bin/python
#coding=utf8
importnumpy as np
deff(data):
forval indata:
ifval <=0.6:
r1=val*1
print"this is <= 0.6 numbers", r1
ifval > 4:
r1=val*1
print"this is > 4 numbers ", r1
defmain():
data=np.arange(0.1,5.1,0.5)
ifnp.any(data > 0.3)andnp.any(data <=1):
r1=data *1
printr1
f(data)
if__name__=='__main__':
main()
对应的输出是：
[0.1 0.6 1.1 1.6 2.1 2.6 3.1 3.6 4.1 4.6]
thisis<=0.6 numbers 0.1
thisis<=0.6 numbers 0.6
thisis> 4numbers 4.1
thisis> 4numbers 4.6
在a.any()中，只要满足条件，整个list就是true的。而我在分段函数计算时，恰恰使用到了a.any()来判断list的范围，在后面的计算中，其实是整个list同时运算然后赋值了，也就将分段函数结果简化成了某一段的所有值。正确的计算分段函数有两中策略，要么像上面的函数f()，要么将list分段带入运算。
这个问题我纠结了一个晚上，最后才发现是a.any()的问题。最开始使用的时候，其真正的用法没有具体熟悉，同时我也该反省我自己，对python语言掌握的实在太菜了！
以上就是python中的&&及||的实现示例。最完美的状态就是，看过了世界的黑暗与痛苦，却依然坚信它的单纯与完美。期望那时候，咱们都变成了更好的自我。没有早一步，也没有晚一步的，就在那时候，遇到你。更多关于python中的&&及||的实现示例请关注haodaima.com其它相关文章！
