Python 共享变量加锁、释放详解

秋天的人们是勤劳的。人们忙着摘果实、收稻谷,脸上挂满了丰收的喜悦。

一、共享变量

共享变量:当多个线程访问同一个变量的时候。会产生共享变量的问题。

例子:

import threading
sum = 0
loopSum = 1000000
def myAdd():
  global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
  sum += 1
def myMinu():
  global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
  sum -= 1
if __name__ == "__main__":
  print("Dont,,,,,,,{0}".format(sum))
t1 = threading.Thread(target = myAdd, args = ())
t2 = threading.Thread(target = myMinu, args = ())
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("Done,,,,,,{0}".format(sum))

正如上面的结果可以看出:并不是我们期望的0,而是-286705,这就是因为我们共享变量了,同时对变量进行了操作,程序并不是原子的。

2.解决方案:使用“锁”,“信号灯”

(1)锁lock:是一个标志,表示一个线程在占用一些资源。

使用方式:先上锁,然后使用共享资源,放心的使用,最后再释放锁,即释放了这个变量。

锁哪个:哪个资源需要共享,那么就锁谁

import threading
sum = 0
loopSum = 1000000
lock = threading.Lock()
# 先生成一个锁的实例
def myAdd():
  global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
  lock.acquire()# 这里申请了一把锁
sum += 1
lock.release()# 注意千万不要忘了释放锁
def myMinu():
  global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
  lock.acquire()
sum -= 1
lock.release()
if __name__ == "__main__":
  print("Done,,,,,,,{0}".format(sum))
t1 = threading.Thread(target = myAdd, args = ())
t2 = threading.Thread(target = myMinu, args = ())
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("Done,,,,,,{0}".format(sum))

正如我们所预料的加减的顺序无所谓,但最后是零和游戏,但是上面的那个例子,都也是加减顺序无所谓,但是有一点要知道会存在同时对变量的内存使用的情况,这就存在内存被错写的风险,所以最后结果不对,上面的不是零和游戏。

(2)线程的安全问题:

如果一个资源、变量,他对于多线程来讲,不用加锁,也不会引起任何问题,则称为线程安全;线程不安全的变量类型:list\set\dict;线程安全的变量类型:queue

二、源码

d25_1_shared_variable_and_lock.py

https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d25_1_shared_variable_and_lock.py

以上就是Python 共享变量加锁、释放详解。我们不能总是生活在自己的想象之中,不能虚幻地设想如果自己去做某一件事一定会比别人做得好。在想象之后,更加重要的是把思想转化为行动,一步一步地去接近目标。更多关于Python 共享变量加锁、释放详解请关注haodaima.com其它相关文章!

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