使用python获取CPU和内存信息的思路与实现(linux系统)

大家都知道，linux里一切皆为文件，在linux/unix的根目录下，有个/proc目录，这个/proc 是一种内核和内核模块用来向进程（process）发送信息的机制（所以叫做“/proc”），这个伪文件系统允许与内核内部数据结构交互，获取有关进程的有用信息，在运行中（on the fly）改变设置（通过改变内核参数）。与其他文件系统不同，/proc 存在于内存而不是硬盘中。proc 文件系统提供的信息如下：

•进程信息：系统中的任何一个进程，在 proc 的子目录中都有一个同名的进程 ID，可以找到 cmdline、mem、root、stat、statm，以及 status。某些信息只有超级用户可见，例如进程根目录。每一个单独含有现有进程信息的进程有一些可用的专门链接，系统中的任何一个进程都有一个单独的自链接指向进程信息，其用处就是从进程中获取命令行信息。
•系统信息：如果需要了解整个系统信息中也可以从/proc/stat 中获得，其中包括 CPU 占用情况、磁盘空间、内存对换、中断等。
•CPU 信息：利用/proc/CPUinfo 文件可以获得中央处理器的当前准确信息。
•负载信息：/proc/loadavg 文件包含系统负载信息。
•系统内存信息：/proc/meminfo 文件包含系统内存的详细信息，其中显示物理内存的数量、可用交换空间的数量，以及空闲内存的数量等。

这样，你可以通过cat 命令查看相关信息：

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mybash$ cat /proc/cpuinfo
processor: 0
vendor_id: GenuineIntel
cpu family: 6
model: 58
model name: Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
stepping: 9
microcode: 0x15
cpu MHz: 1200.000
cache size: 3072 KB
physical id: 0
siblings: 4
core id: 0
cpu cores: 2
apicid: 0

。。。 。。。

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mybash$ cat /proc/meminfo 
MemTotal: 3593316 kB
MemFree: 2145916 kB
Buffers: 93372 kB
Cached: 684864 kB
SwapCached: 0 kB
Active: 706564 kB
Inactive: 554052 kB
Active(anon): 483996 kB
Inactive(anon): 178388 kB
Active(file): 222568 kB
Inactive(file): 375664 kB

。。 。 。。。

那下面介绍如何通过python编程的方式获取需求的信息。

1、获取cpu的信息

#! /usr/bin/env python
#Filename:CPU1.py

from __future__ import print_function
from collections import OrderedDict
import pprint
def CPUinfo():
 '''Return the info in /proc/cpuinfo
 as a dirctionary in the follow format:
 CPU_info['proc0']={...}
 CPU_info['proc1']={...}
 ''' CPUinfo=OrderedDict()
 procinfo=OrderedDict()
 nprocs = 0
 with open('/proc/cpuinfo') as f:
 for line in f:
 if not line.strip():
 #end of one processor
 CPUinfo['proc%s' % nprocs]=procinfo
 nprocs = nprocs+1
 #Reset
 procinfo=OrderedDict()
 else:
 if len(line.split(':')) == 2:
 procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip()
 else:
 procinfo[line.split(':')[0].strip()] = ''
 return CPUinfo
if __name__ == '__main__':
 CPUinfo = CPUinfo()
 for processor in CPUinfo.keys():
 print('CPUinfo[{0}]={1}'.format(processor,CPUinfo[processor]['model name']))

运行如下：

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mypython$ python CPU1.py 
CPUinfo[proc0]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
CPUinfo[proc1]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
CPUinfo[proc2]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
CPUinfo[proc3]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz

2、获取内存信息

#! /usr/bin/env python
#Filename:meminfo.py

from __future__ import print_function
from collections import OrderedDict
def meminfo():
 '''return the info of /proc/meminfo
 as a dictionary
 '''
 meminfo = OrderedDict()
 with open('/proc/meminfo') as f:
 for line in f:
 meminfo[line.split(':')[0]] = line.split(':')[1].strip()
 return meminfo

if __name__ == '__main__':
 meminfo = meminfo()
 print("Total memory:{0}".format(meminfo['MemTotal']))
 print("Free memory:{0}".format(meminfo['MemFree']))

结果如下：

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mypython$ python meminfo.py 
Total memory:3593316 kB
Free memory:2113712 kB

以上就是使用python获取CPU和内存信息的思路与实现(linux系统)。成功与失败是赋予每个人公平的待遇。成功没有顶点，你越努力爬得越高；失败也没有谷底，你越放弃越下堕。不珍惜今天你会失去明天，不去耕耘永无收获。更多关于使用python获取CPU和内存信息的思路与实现(linux系统)请关注haodaima.com其它相关文章！