python中的yield使用方法

初夏的脚步刚刚走来,人们纷纷把厚重的单衣脱掉,换上了凉爽的短袖,又把旅游鞋换成了颜色各不相同的夹鞋,有淡绿色的;有洁白的;还有深蓝色的……

今天在看其他同事的代码时,发现一个没使用过的python关键字 :yield

先问了一下同事,听他说了几句,有个模糊的印象,仅仅是模糊而已。于是自己去搜搜资料看。看了半天,逐渐清晰了。不过在工作机制以及应用上还是有点迷茫。嗯,先把初始接触的印象记下来吧。

yield 简单说来就是一个生成器(Generator)。生成器是这样一个函数:它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变。

你看到某个函数包含了yield,这意味着这个函数已经是一个Generator,它的执行会和其他普通的函数有很多不同。

可能看到这里还是迷迷糊糊,先看一些实例吧:


def test( data_list ):

for x in data_list:

yield x + 1

data = [1,2,3,4]

for y in test( data ):

print y


则输出结果为:

2 3 4 5

另外一种用法:

handle = test(data)

handle.next() 输出 2

handle.next() 输出 3

handle.next() 输出 4

handle.next() 输出 5

handle.next() 则会报错

这只是 yield 的初步印象,接下来慢慢摸索吧。

以上就是python中的yield使用方法。这世间所有的相遇,都是有原因的,每一次遇见,都是一个心愿,也许,前世有未了的情缘,所以,此生才能得以见面,所有的遇见,皆是因为相欠。更多关于python中的yield使用方法请关注haodaima.com其它相关文章!

您可能有感兴趣的文章
Python自动化运维-使用Python脚本监控华为AR路由器关键路由变化

Python自动化运维-netmiko模块设备自动发现

Python自动化运维—netmiko模块连接并配置华为交换机

Python自动化运维-利用Python-netmiko模块备份设备配置

Python自动化运维-Paramiko模块和堡垒机实战