放眼望去，水田已被一莲花覆盖，鲜艳的红色水滴随雨水流下，半溶解的花海在彩霞中无边无际地延伸，抬头仰望，之间峥嵘的山峰在山腹间吐出薄薄的春云。
python中，遍历dict的方法有四种。但这四种遍历的性能如何呢？我做了如下的测试
l = [(x,x) for x in xrange(10000)] d = dict(l) from time import clock t0=clock() for i in d: t = i + d[i] t1=clock() for k,v in d.items(): t = k + v t2=clock() for k,v in d.iteritems(): t = k + v t3=clock() for k,v in zip(d.iterkeys(),d.itervalues()): t = k + v t4=clock() print t1-t0, t2-t1, t3-t2, t4-t3
将这段脚本运行5次，结果如下：
python test.py 0.00184039735833 0.00326492977712 0.00214993552657 0.00311549755797 python test.py 0.00182356570728 0.00339342506446 0.00234863111466 0.00321566640817 python test.py 0.00185107108827 0.00324563495762 0.00211175641563 0.00313479237748 python test.py 0.0018215130669 0.00320950848705 0.00215814608806 0.00322798225041 python test.py 0.00216635664955 0.00391807994377 0.00207604047314 0.00322757172233
显然第一种方法效率最高，第三种方法略差一点但相差无几，方法二四性能就差得多
不过实际的差别不是太大，不必过于纠结
到此这篇关于python 字典(dict)遍历的四种方法性能测试报告就介绍到这了。女人最先衰老的从来不是容貌，而是那份不顾一切的闯劲!更多相关python 字典(dict)遍历的四种方法性能测试报告内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
