Python threading多线程编程实例

Python 的多线程有两种实现方法：

函数，线程类

1.函数

调用 thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建线程，以线程函数的形式告诉线程该做什么

# -*- coding: utf-8 -*-

import thread

def f(name):

 #定义线程函数

 print "this is " + name



if __name__ == '__main__':

 thread.start_new_thread(f, ("thread1",))

 #用start_new_thread()调用线程函数和其他参数

 while 1:

 pass

不过这种方法暂时没能找到其他辅助方法，连主线程等待都要用 while 1 这种方法解决。

2.线程类

调用 threading 模块，创建 threading.Thread 的子类来得到自定义线程类。

# -*- coding: utf-8 -*-

import threading

class Th(threading.Thread):

 def __init__(self, name):

 threading.Thread.__init__(self)

 self.t_name = name

 #调用父类构造函数



 def run(self):

 #重写run()函数，线程默认从此函数开始执行

 print "This is " + self.t_name



if __name__ == '__main__':

 thread1 = Th("Thread_1")

 thread1.start()

 #start()函数启动线程，自动执行run()函数

threading.Thread 类的可继承函数：
getName() 获得线程对象名称
setName() 设置线程对象名称
join() 等待调用的线程结束后再运行之后的命令
setDaemon(bool) 阻塞模式， True： 父线程不等待子线程结束， False 等待，默认为 False
isDaemon() 判断子线程是否和父线程一起结束，即 setDaemon() 设置的值
isAlive() 判断线程是否在运行

实例

import threading

import time

class Th(threading.Thread):

 def __init__(self, thread_name):

 threading.Thread.__init__(self)

 self.setName(thread_name)



 def run(self):

 print "This is thread " + self.getName()

 for i in range(5):

 time.sleep(1)

 print str(i)

 print self.getName() + "is over"

join() 阻塞等待

if __name__ == '__main__':

 thread1 = Th("T1 ")

 thread1.start()

 #thread1.join()

 print "main thread is over"

不带 thread1.join() ，得到如下结果：

This is thread T1

main thread is over

0

1

2

T1 is over

This is thread T1

0

1

2

T1 is over

main thread is over

主线程等待

if __name__ == '__main__':

 thread1 = Th("T1 ")

 thread1.setDaemon(True)

 #要在线程执行之前就设置这个量

 thread1.start()

 print "main thread is over"

报错： Exception in thread T1 (most likely raised during interpreter shutdown):
也就是主线程不等待子线程就结束了。

多个子线程

if __name__ == '__main__':

 for i in range(3):

 t = Th(str(i))

 t.start()

 print "main thread is over"

这里的 t 可同时处理多个线程，即 t 为线程句柄，重新赋值不影响线程。

这里奇怪的是，运行 t.run() 时，不会再执行其他线程。虽不明，还是用 start() 吧。暂且理解为 start() 是非阻塞并行的，而 run 是阻塞的。

线程锁

threading 提供线程锁，可以实现线程同步。

import threading

import time

class Th(threading.Thread):

 def __init__(self, thread_name):

 threading.Thread.__init__(self)

 self.setName(thread_name)



 def run(self):

 threadLock.acquire()

 #获得锁之后再运行

 print "This is thread " + self.getName()

 for i in range(3):

 time.sleep(1)

 print str(i)

 print self.getName() + " is over"

 threadLock.release()

 #释放锁

if __name__ == '__main__':

 threadLock = threading.Lock()

 #设置全局锁

 thread1 = Th('Thread_1')

 thread2 = Th('Thread_2')

 thread1.start()

 thread2.start()

得到结果：

This is thread Thread_1

0

1

2

Thread_1 is over

This is thread Thread_2

0

1

2

Thread_2 is over

以上就是Python threading多线程编程实例。給自己一個微笑，說自己很好！你就是自己的神！更多关于Python threading多线程编程实例请关注haodaima.com其它相关文章！